14:I[5014,["/_next/static/chunks/11d1gk4m2o846.js","/_next/static/chunks/14mrh2-p_w84d.js","/_next/static/chunks/40y9lkvta2o_p.js"],"default"] 15:I[38392,["/_next/static/chunks/11d1gk4m2o846.js","/_next/static/chunks/14mrh2-p_w84d.js","/_next/static/chunks/40y9lkvta2o_p.js"],"PracticeCard"] 17:I[70570,["/_next/static/chunks/11d1gk4m2o846.js","/_next/static/chunks/14mrh2-p_w84d.js","/_next/static/chunks/40y9lkvta2o_p.js"],"ExamAppearanceBadge"] 16:Tba1,

• Edge computing-এর প্রধান লক্ষ্য হলো ডেটা উৎসের কাছাকাছি তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করা। এর মানে হলো, সেন্সর বা IoT ডিভাইস থেকে আসা ডেটা সরাসরি স্থানীয় নোড বা ডিভাইসে প্রক্রিয়াজাত করা, যাতে ডেটা ক্লাউডে পাঠাতে অপেক্ষা না করতে হয়। এটি লেটেন্সি কমায়, দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব করে এবং ব্যান্ডউইথের ব্যবহার কমায়। এছাড়াও, এটি নিরাপত্তা বাড়ায় কারণ সংবেদনশীল তথ্য দূরে পাঠানোর প্রয়োজন কমে যায়। তাই edge computing-এর মূল উদ্দেশ্য ডেটা উৎসের কাছে প্রক্রিয়াকরণ করা, যা IoT বা অন্যান্য রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

- সঠিক উত্তর: ক) To process data closer to its source.

• Edge computing:
- Edge computing-এর মূল লক্ষ্য হলো ডেটা উৎস (যেমন সেন্সর, IoT ডিভাইস, স্মার্টফোন) এর কাছাকাছি কম্পিউটিং প্রসেসিং করা। এতে করে ডেটা ক্লাউড বা সেন্ট্রাল সার্ভারে পাঠানোর পূর্বেই প্রাথমিক প্রসেসিং সম্পন্ন করা যায়। এর ফলে:
- Latency কমে: ডেটা দ্রুত প্রসেস হওয়ায় রিয়েল-টাইম রেসপন্স সম্ভব হয়।
- Bandwidth খরচ কমে: সব ডেটা ক্লাউডে পাঠানোর দরকার হয় না, ফলে ইন্টারনেট ব্যান্ডউইথ কম ব্যবহার হয়।
- Security বাড়ে: লোকালি ডেটা প্রসেসিং-এর মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশনের সময় ঝুঁকি কমে।
- Cloud storage খরচ কমলেও, এটা প্রাথমিক উদ্দেশ্য নয়, বরং একটি পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া।

সূত্র: IBM. [link]