• নির্দিষ্টভাবে Narrow AI বোঝায় এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে যা শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট কাজ বা সীমিত কার্যকলাপের জন্য ডিজাইন করা হয়। এটি মানুষের মত সর্বজনীন বুদ্ধিমত্তা বা সৃজনশীলতা প্রদর্শন করতে সক্ষম নয়। প্রদত্ত অপশন গুলোর মধ্যে “Self-driving car” একটি স্পষ্ট উদাহরণ। এটি নির্দিষ্টভাবে রাস্তা চিনতে, যানবাহন চালাতে এবং সড়ক নিরাপত্তা বজায় রাখতে সক্ষম, কিন্তু অন্যান্য জটিল বা সৃজনশীল কাজ করতে পারে না। অন্যদিকে HAL 9000, সাধারণ-উদ্দেশ্যের রোবট, বা এমন AI যা স্বপ্ন দেখতে পারে- এসব All-purpose বা Strong AI-এর উদাহরণ। সুতরাং Narrow AI হলো সীমিত কাজের জন্য বিশেষায়িত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যেমন স্বয়ংক্রিয় গাড়ি।

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা:
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) হচ্ছে বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তির সমন্বয়।
- মানুষ যেভাবে চিন্তা করে তেমনি কৃত্রিম উপায়ে কম্পিউটারে সেভাবে চিন্তা ভাবনার রূপদান করাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) বলে।
- ১৯৫৬ সালে যুক্তরাষ্ট্রের MIT এর John McCarthy সর্বপ্রথম আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স শব্দটি উল্লেখ করেন।
- তবে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের জনক হিসেবে কম্পিউটার বিজ্ঞানী অ্যালান টুরিং-কেও ধরে নেয়া হয়। কারণ ১৯৫০ সালে তাঁর করা টুরিং টেস্ট আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের ভিত্তি স্থাপন করে।
- তবে অনন্য প্রতিভাবান অ্যালান টুরিং পদার্থবিজ্ঞানের জনক হিসেবেই বেশি সমাদৃত। আর কম্পিউটার বিজ্ঞানী জন ম্যাকার্থীকেই অধিকাংশের মতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক হিসেবে ধরে নেয়া হয়।
- AI এর প্রধান উদ্দেশ্য হলো কম্পিউটারকে উন্নত করা যাতে কম্পিউটার চিন্তা করার ক্ষমতা, পাশাপাশি দেখতে পারা, শুনতে পারা, হাঁটা এবং অনুভব করার ক্ষমতা পায়।
- আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের আওতায় বেশ কিছু ক্ষেত্র রয়েছে, যার মধ্যে উল্লেখযোগ্য হচ্ছে: মেশিন লার্নিং, রোবটিক্স, কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP), স্পিচ প্রসেসিং ইত্যাদি।

উৎস:
১. তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি, এইচএসসি প্রোগ্রাম, বাংলাদেশ উন্মুক্ত বিশ্ববিদ্যালয়।
২. তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি, একাদশ-দ্বাদশ শ্রেণি, মাহবুবুর রহমান।
৩. তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি, আলিম শ্রেণি।
৪. IBM. [link]