বিসিএস জব সল্যুশন [১০ম - ৫০তম বিসিএস]

Answer: Network Layer (Layer 3)

Explanation:
A firewall mainly functions at the Network Layer of the OSI Model, filtering data packets based on IP addresses, protocols, and ports. This allows it to control traffic between trusted and untrusted networks.

According to Cisco and standard textbooks (Stallings, Forouzan), traditional firewalls work at Layer 3 (Network Layer) of the OSI model, though modern versions may inspect higher layers (Transport and Application)

Source:

Stallings, William. Network Security Essentials: Applications and Standards, 6th Edition, Pearson, 2020.
Forouzan, Behrouz A. Data Communications and Networking, 5th Edition, McGraw-Hill, 2012.
Cisco Networking Academy. Introduction to Networks (CCNA 1) – Chapter 11: Network Security Fundamentals.

Answer: Two’s complement

Explanation:
The Two’s complement method is the most widely used technique to represent negative integers in computer systems.
In this method:

The binary digits of the number are inverted (0 → 1 and 1 → 0).
Then 1 is added to the result.
This approach simplifies binary arithmetic (especially subtraction) because the same hardware can handle both positive and negative numbers uniformly.

Example:
To represent –5 in 8-bit two’s complement:

Write 5 in binary → 00000101
Invert bits → 11111010
Add 1 → 11111011
So, –5 = 11111011 in two’s complement.

Source:

Stallings, William. Computer Organization and Architecture, 11th Edition, Pearson, 2019.
Mano, M. Morris & Ciletti, Michael D. Digital Design, 6th Edition, Pearson, 2018.
Tanenbaum, Andrew S. Structured Computer Organization, 6th Edition, Pearson, 2013.

The correct answer is:

গ) The difference between one and the next larger representable number.

Explanation: In floating-point representation, machine epsilon is defined as the smallest positive number ε such that 1 + ε is distinguishable from 1 in the floating-point system. It represents the difference between 1 and the next larger representable number, effectively indicating the precision of the floating-point arithmetic for a given system.

The other options are related but incorrect:

ক) The largest representable number is determined by the maximum exponent and mantissa bits, often called FLT_MAX or DBL_MAX.
খ) The smallest representable number (excluding zero) is determined by the minimum exponent and smallest mantissa, often called FLT_MIN or DBL_MIN.
ঘ) The rounding error in subtraction is a consequence of finite precision, but machine epsilon is the measure of that precision.

গ) printer management

স্পুলিং (Spooling - Simultaneous Peripheral Operations On-Line) সাধারণত প্রিন্টার ব্যবস্থাপনার (printer management) জন্য ব্যবহৃত হয়।

 ব্যাখ্যা

স্পুলিং একটি কৌশল যা একটি দ্রুত ডিভাইস (যেমন CPU) এবং একটি ধীর গতির পেরিফেরাল ডিভাইসের (যেমন প্রিন্টার) মধ্যে ডেটা আদান-প্রদান নিয়ন্ত্রণ করে।
যখন আপনি প্রিন্ট করার কমান্ড দেন, তখন আপনার কম্পিউটারকে প্রিন্টারের কাজ শেষ হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে হয় না। প্রিন্ট করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা একটি বাফার বা কিউ (queue)-তে জমা হয়, যাকে প্রিন্টার স্পুলার বলা হয়।
কম্পিউটার তখন অন্য কাজ করতে পারে, আর স্পুলার ধীরে ধীরে সেই ডেটা প্রিন্টারে পাঠাতে থাকে।
এতে সিপিইউ-এর নিষ্ক্রিয়তা (idle time) কমে এবং সামগ্রিকভাবে সিস্টেমের দক্ষতা বাড়ে।

অন্যান্য বিকল্পগুলি:

ক) CPU scheduling (সিপিইউ শিডিউলিং): এটি সিপিইউকে প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে ভাগ করে দেওয়ার পদ্ধতি। এটি স্পুলিং নয়।
খ) deadlock detection (ডেডলক ডিটেকশন): এটি একটি অপারেটিং সিস্টেমের প্রক্রিয়া, যা ডেডলক হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
ঘ) memory allocation (মেমরি অ্যালোকেশন): এটি প্রোগ্রামগুলিকে প্রধান মেমরি সরবরাহ করার প্রক্রিয়া।

Source:

Silberschatz, Abraham, Galvin, Peter B., & Gagne, Greg. Operating System Concepts, 10th Edition, Wiley, 2018.
Stallings, William. Operating Systems: Internals and Design Principles, 10th Edition, Pearson, 2024.
Tanenbaum, Andrew S. Modern Operating Systems, 4th Edition, Pearson, 2015.

গ) Inorder

The Inorder traversal of a Binary Search Tree (BST) visits the nodes in the following sequence:

Left Subtree→Root→Right Subtree
Due to the fundamental property of a Binary Search Tree—where the value of any node is greater than all values in its left subtree and smaller than all values in its right subtree—visiting the elements in this Left-Root-Right order guarantees that you will retrieve the elements in ascending sorted order.

Traversal Orders in a BST

Inorder (Left, Root, Right): Retrieves elements in ascending sorted order (e.g., 1,2,3,4,5).
Preorder (Root, Left, Right): Used to create a copy or clone of the tree structure.
Postorder (Left, Right, Root): Used for deleting the tree (since children are deleted before the parent) or evaluating expressions.
Level Order (Breadth-First): Visits nodes row by row (level by level) and does not produce a sorted sequence.

Source:
Cormen, Thomas H. et al. Introduction to Algorithms, 4th Edition, MIT Press, 2022.
Weiss, Mark Allen. Data Structures and Algorithm Analysis in C, 2nd Edition, Addison Wesley, 1997.
Goodrich, Michael T. et al. Data Structures and Algorithms in Java, 7th Edition, Wiley, 2021.

সঠিক উত্তর: খ) Queue

Explanation:
Breadth-First Search (BFS) is a graph traversal algorithm that explores all the vertices of a graph level by level — starting from a source node and visiting all its neighbors before moving to the next level.

To achieve this level-order traversal, BFS uses a Queue (FIFO – First In, First Out) data structure.

Algorithm steps:

Start from a source node and enqueue it.
Dequeue a node, visit it, and enqueue all its unvisited neighbors.
Repeat until the queue becomes empty.
Example:
For a graph starting at node A:
A → B, C
B → D
C → E
BFS order: A, B, C, D, E
(using a queue).

Therefore:

In BFS, we use a Queue to manage nodes in the order they are discovered.

Source:

Cormen, Thomas H. et al. Introduction to Algorithms, 4th Edition, MIT Press, 2022.
Goodrich, Michael T., Tamassia, Roberto, & Goldwasser, Michael H. Data Structures and Algorithms in Java, 7th Edition, Wiley, 2021.
Weiss, Mark Allen. Data Structures and Algorithm Analysis in C, Addison Wesley, 1997.

Answer:
ক) P(n, m)

Explanation:
If |A| = m and |B| = n (m ≤ n), then the number of injective (one-to-one) functions f: A → B is given by:
P(n, m) = n! / (n - m)!

Reasoning:
The first element of A can map to n choices in B.
 The second element to (n − 1) choices (since injective).
 Continue similarly for all m elements.

Hence, total number of injective mappings = n × (n−1) × (n−2) × ... × (n−m+1) = n! / (n−m)!

Sources:
Rosen, Kenneth H. Discrete Mathematics and Its Applications, 8th Edition, McGraw-Hill, 2019.
Liu, C. L. Elements of Discrete Mathematics, 2nd Edition, McGraw-Hill, 1985.
Grimaldi, Ralph P. Discrete and Combinatorial Mathematics, 5th Edition, Pearson, 2004.

ক) Quantum mechanical tunneling

Explanation:
A Tunnel Diode operates based on the principle of quantum mechanical tunneling — a phenomenon where charge carriers (electrons) penetrate through a potential energy barrier even when they do not have enough energy to overcome it classically.

Because of heavy doping (about 1000 times more than a normal diode), the depletion layer becomes extremely thin, allowing tunneling to occur.
This gives the diode its characteristic negative resistance region in the V–I curve, which makes it useful in high-frequency oscillators and fast switching circuits.

Tunnel Diode works on the principle of Quantum Mechanical Tunneling.

Source:

Boylestad, Robert L., and Nashelsky, Louis. Electronic Devices and Circuit Theory, 11th Edition, Pearson, 2013.
Sedra, Adel S., and Smith, Kenneth C. Microelectronic Circuits, 8th Edition, Oxford University Press, 2020.
Millman, Jacob, and Halkias, Christos C. Electronic Devices and Circuits, McGraw-Hill, 2008.

 গ) reading uncommitted data 

Explanation:

A cascadeless schedule is a type of recoverable schedule in Database Management Systems (DBMS).

Definition: A schedule is cascadeless if, for every pair of transactions Ti​ and Tj​, if Tj​ reads a data item previously written by Ti​, then the commit operation of Ti​ must appear before the read operation of Tj​.
Prevention: By enforcing this rule, a cascadeless schedule directly prevents a transaction (Tj​) from reading data that has been modified by another transaction (Ti​) before Ti​ has committed. This is exactly what a dirty read (or reading uncommitted data) is.
Result: By preventing dirty reads, cascadeless schedules effectively avoid cascading rollbacks (or cascading aborts). Cascading rollbacks occur when a single transaction's failure leads to a chain reaction of dependent transactions having to abort because they read the failed transaction's uncommitted data.
The most fundamental action cascadeless schedules prohibit is reading uncommitted data, which is the root cause of the cascading abort problem.

Source:

Silberschatz, Abraham, Korth, Henry F., and Sudarshan, S. Database System Concepts, 7th Edition, McGraw-Hill, 2020.
Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant B. Fundamentals of Database Systems, 7th Edition, Pearson, 2017.
Date, C. J. An Introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison Wesley, 2003.

সঠিক উত্তর: ঘ) 16QAM

Explanation:
Bandwidth efficiency (also called spectral efficiency) measures how effectively a modulation scheme uses available bandwidth to transmit data. It is expressed as bits per second per hertz (bps/Hz).
Explanation
ব্যান্ডউইথ দক্ষতা (bandwidth efficiency) বলতে একটি নির্দিষ্ট ব্যান্ডউইথে কত বেশি ডেটা বা বিট পাঠানো যায়, তা বোঝানো হয়। প্রদত্ত বিকল্পগুলোর মধ্যে, 16QAM সবচেয়ে বেশি ডেটা প্রতি সিম্বল (symbol) পাঠাতে পারে, যার ফলে এটি সবচেয়ে ব্যান্ডউইথ-দক্ষ। 
16QAM প্রতি সিম্বলে 4টি বিট পাঠায়, কারণ এটি 16টি ভিন্ন অবস্থা ব্যবহার করে (2^4 = 16)।
QPSK প্রতি সিম্বলে 2টি বিট পাঠায় (2^2 = 4 অবস্থা)।
BPSK প্রতি সিম্বলে 1টি বিট পাঠায় (2^1 = 2 অবস্থা)।
FSK সাধারণত প্রতি সিম্বলে 1টি বিট পাঠায় এবং এর জন্য BPSK বা QPSK-এর চেয়ে বেশি ব্যান্ডউইথ প্রয়োজন হয়। 

Why other options are incorrect
ক) BPSK: BPSK প্রতি সিম্বলে মাত্র 1 বিট পাঠায়, তাই এটি 16QAM-এর চেয়ে কম ব্যান্ডউইথ-দক্ষ।
খ) QPSK: QPSK প্রতি সিম্বলে 2 বিট পাঠায়, যা BPSK-এর চেয়ে বেশি দক্ষ হলেও 16QAM-এর চেয়ে কম দক্ষ।
গ) FSK: FSK-এর সাধারণত BPSK এবং QPSK-এর মতো ফেজ শিফট কিয়িং (PSK) কৌশলগুলোর চেয়ে বেশি ব্যান্ডউইথ প্রয়োজন হয়। 

16QAM (Quadrature Amplitude Modulation) combines both amplitude and phase variations, allowing each symbol to represent 4 bits (2⁴ = 16 possible symbols) — thus achieving higher data rates for the same bandwidth.

Source:

Proakis, John G., and Salehi, Masoud. Digital Communications, 5th Edition, McGraw-Hill, 2008.
Haykin, Simon. Communication Systems, 5th Edition, Wiley, 2009.
Sklar, Bernard. Digital Communications: Fundamentals and Applications, 2nd Edition, Prentice Hall, 2001.

ঘ) Subtraction & addition.

In modulo-2 arithmetic, the only possible numbers are 0 and 1. It is performed digit by digit on binary numbers with no carries for addition and no borrows for subtraction.

Modulo-2 Addition (⊕)

Modulo-2 addition is equivalent to the Exclusive OR (XOR) logical operation.
0⊕0=0
0⊕1=1
1⊕0=1
1⊕1=0 (since 1+1=2, and 2(mod2)=0)

Modulo-2 Subtraction (⊖)

Modulo-2 subtraction is also performed exactly like the XOR operation.
0⊖0=0
0⊖1=1 (since 0−1=−1, and −1(mod2)=1)
1⊖0=1
1⊖1=0
Since the results of A⊕B and A⊖B are identical for all combinations of binary inputs A and B, addition and subtraction give the same result in modulo-2 operation.
Explanatation: 2

In modulo-2 arithmetic, the elements are 0 and 1, and the operations are defined as follows:

Addition: 0 + 0 = 0, 0 + 1 = 1, 1 + 0 = 1, 1 + 1 = 0 (mod 2).
Subtraction: Since -1 ≡ 1 (mod 2), a - b ≡ a + (-b) ≡ a + b (mod 2). Thus, subtraction yields the same results as addition: 0 - 0 = 0, 0 - 1 = 1 (since -1 = 1), 1 - 0 = 1, 1 - 1 = 0 (mod 2).
Multiplication: 0 * 0 = 0, 0 * 1 = 0, 1 * 0 = 0, 1 * 1 = 1 (mod 2).
Division: In modular arithmetic, division by b is multiplication by the modular inverse of b (if it exists). In mod 2, only b = 1 has an inverse (which is 1 itself), so a / 1 ≡ a * 1 ≡ a (mod 2). Division by 0 is undefined.
To arrive at the solution:

Compare addition and subtraction: They produce identical results for all combinations of 0 and 1, as shown above.
Compare addition and multiplication: They differ (e.g., 1 + 1 = 0, but 1 * 1 = 1).
Compare multiplication and division: They are similar only when dividing by 1 (e.g., 1 / 1 = 1 ≡ 1 * 1), but division by 0 is undefined, so they do not always give the same result.
Compare addition and division: They differ (e.g., 1 + 1 = 0, but 1 / 1 = 1).
Thus, the operations that give the same result are subtraction and addition.

The correct option is:

ঘ) Subtraction & addition

Source:

Peterson, W. W., and Brown, D. T. Cyclic Codes for Error Detection, Proceedings of the IRE, 1961.
Forouzan, Behrouz A. Data Communications and Networking, 5th Edition, McGraw-Hill, 2012.
Stallings, William. Data and Computer Communications, 10th Edition, Pearson, 2014.

ক) Ambiguity of sentences

Explanation of Challenges
 

The core difficulty in Natural Language Processing (NLP) is the inherent complexity and ambiguity of human language. While the other options are also challenges or tasks, they are often sub-problems that arise from trying to deal with ambiguity.

Ambiguity of Sentences (Main Challenge): Human language is highly ambiguous, meaning a word, phrase, or sentence can have multiple possible meanings. Computers struggle to choose the correct interpretation without a massive amount of context and real-world knowledge. This includes:

Lexical Ambiguity: A single word having multiple meanings (e.g., "bank" can mean a river edge or a financial institution).
Syntactic Ambiguity: Sentence structure leading to multiple grammatical interpretations (e.g., "The man saw the girl with the telescope").
Semantic/Pragmatic Ambiguity: The intended meaning depends on context, tone, or external knowledge (e.g., sarcasm, idioms).
Parts of Speech (POS) Tagging and Syntactic Analysis (Parsing): These are fundamental steps used to help resolve ambiguity, but they are not the main challenge itself. The difficulty in POS tagging and syntactic analysis often comes from the ambiguity of the words/structures in the first place.
Tokenization: This is the process of breaking text into smaller units (tokens). While imperfect, it is a relatively well-solved, early-stage preprocessing task and is not considered the principal obstacle for NLP.

Source:
Jurafsky, Daniel, and Martin, James H. Speech and Language Processing, 3rd Edition (Draft), Pearson, 2023.
Bird, Steven, Klein, Ewan, and Loper, Edward. Natural Language Processing with Python, O’Reilly, 2009.
Manning, Christopher D., and Schütze, Hinrich. Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999. 

The main drawback of hill climbing search is:

খ) Can get stuck in local optima

Explanation
 

Hill Climbing is a greedy local search algorithm that continuously moves from the current state to the best neighboring state with a higher value (or lower cost, depending on the problem) until it reaches a "peak" where no neighboring state is better.

The primary limitation of this greedy, short-sighted approach is:

Local Optima (Local Maxima/Minima): A local optimum is a state that is better than all of its immediate neighbors, but it is not the best state in the entire search space (the global optimum). Once the algorithm reaches a local optimum, it stops because it has no better neighboring move to make, believing it has found the best solution when a significantly better one might exist elsewhere.
Other related issues that cause the algorithm to get stuck are Plateaus (flat regions where movement direction is uncertain) and Ridges (narrow paths that require non-greedy zig-zag moves).

High memory requirement is typically a drawback of algorithms like A* or Breadth-First Search (BFS), not Hill Climbing, which only tracks the current state.
Expands all nodes is a characteristic of uninformed searches like BFS, not Hill Climbing, which is heuristic-guided and explores a minimal number of nodes.
Requires heuristic functions is a necessary feature of Hill Climbing, not a drawback, as the heuristic is what makes the search efficient.

Explanatation: 2
Query successful
The phase difference (ϕ) between voltage and current in a series RLC circuit is determined by the relationship between the resistance (R) and the net reactance (X).

Calculation
The phase angle (ϕ) is calculated using the formula:

ϕ=arctan(RXL​−XC​​)
Given values:

Resistance, R=100 Ω
Inductive Reactance, XL​=300 Ω
Capacitive Reactance, XC​=100 Ω
 

Step 1: Calculate Net Reactance (X)
The net reactance is the difference between the inductive and capacitive reactances:

X=XL​−XC​
X=300 Ω−100 Ω
X=200 Ω
 

Step 2: Calculate the Phase Angle (ϕ)
Now, substitute the values into the phase angle formula:

ϕ=arctan(100 Ω200 Ω​)
ϕ=arctan(2)
Since arctan(1)=45∘ and arctan(3 ​)≈60∘, we know that arctan(2) must be greater than 60∘. We can use the code interpreter to get the precise value:

Python

import numpy as np

# Given values
R = 100
XL = 300
XC = 100

# Calculate the phase angle in degrees
phase_angle_radians = np.arctan((XL - XC) / R)
phase_angle_degrees = np.degrees(phase_angle_radians)

print(f"Phase Angle (degrees): {phase_angle_degrees}")

Code output
Phase Angle (degrees): 63.43494882292201

The calculated phase angle is approximately 63.43∘.

Since XL​>XC​, the circuit is net inductive, and the voltage leads the current. 

Conclusion
 Comparing the calculated value (63.43∘) to the given options: ক) 0∘ খ) 90∘ গ) 45∘ ঘ) 60∘

None of the options is exactly 63.43∘. However, in multiple-choice questions for electrical circuits, if the exact answer isn't listed, the closest possible answer is usually required, or the question may implicitly refer to a scenario where the ratio simplifies to a standard angle (like 45∘ where X=R, or 90∘ where R=0).

In this specific calculation:

arctan(2)≈63.4∘.
The closest available option is ঘ) 60∘, which corresponds to arctan(3 ​)≈59.9∘. Given the choices, 60∘ is the most plausible intended answer, despite the slight mismatch in the provided X/R ratio.

Therefore, the most appropriate choice from the given options is:

ঘ) 60^∘ (The calculated value is 63.4^∘, making 60∘ the nearest option).

ক) All locks

 
Explanation:
Strict Two-Phase Locking (S2PL) is a locking protocol used in database systems to ensure serializability and recoverability in transactions.

 
 How Two-Phase Locking Works
Two-Phase Locking (2PL) has two distinct phases:

Growing Phase:

Transaction may acquire locks (read/write).
No lock is released during this phase.
Shrinking Phase:

Transaction releases locks.
No new locks can be acquired after the first release.

In Strict 2PL, all locks (read + write) are held until the transaction commits → hence the correct option is “All locks.”

 Correct Answer:
ঘ) β = α / (1 − α)

 Step-by-Step Explanation:
Definitions:

1. α (alpha) = IC / IE → Current gain in Common Base (CB)
   - Typical range: 0.95–0.99

2. β (beta) = IC / IB → Current gain in Common Emitter (CE)
   - Typical range: 20–200

Relation between emitter, base, and collector currents:
IE = IB + IC

Dividing both sides by IB:
IE / IB = 1 + (IC / IB)
=> IE / IB = 1 + β

Now, α = IC / IE = (β × IB) / IE = β / (β + 1)

Solving for β:
α(β + 1) = β
αβ + α = β
β − αβ = α
β(1 − α) = α
β = α / (1 − α)

The mode in the 8255 Programmable Peripheral Interface (PPI) that allows for handshake I/O is Mode 1.

The 8255 PPI has three main I/O modes of operation:

Mode 0 (Simple I/O): This is the basic input/output mode. Ports A, B, and C can be configured as simple input or output ports without any handshaking signals.

Mode 1 (Strobed I/O or Handshake I/O): This mode uses handshaking signals to synchronize data transfer between the 8255 and a slower peripheral device. In this mode, Port A and/or Port B are used for data, and the bits of Port C are used to provide the necessary control and status (handshake) signals (like STB, IBF, OBF, ACK).

Mode 2 (Bidirectional I/O): This mode also uses handshaking signals, but it is specifically for bidirectional data transfer on Port A. Port C bits are used for the handshaking and control signals.

Correct Answer: ঘ) ESC

Step-by-Step Explanation
Background:
The Intel 8086 microprocessor can work together with the Intel 8087 numeric co-processor (also called Math Co-processor or Floating Point Unit — FPU).
The 8087 performs floating-point arithmetic, trigonometric, and logarithmic operations faster than the 8086 could alone.

Communication between 8086 and 8087
The 8086 fetches ESC (Escape) instructions from memory.
When it encounters an ESC instruction, it passes that instruction to the 8087, not executing it itself.
The 8087 then decodes and executes the floating-point operation specified in that ESC instruction.

The term that corresponds to binding data and code (methods) together into a single unit is Encapsulation.

Encapsulation is a fundamental concept in Object-Oriented Programming (OOP). It bundles the data (attributes) and the methods (functions) that operate on the data into a single unit, called a class or object. It also often involves data hiding, which restricts direct access to some of an object's components, only allowing interaction through a well-defined interface (the object's methods).
The correct option is:

গ) Encapsulation

The correct way to declare an array (Arr) of four pointers to float is:

গ) float *Arr[4]

Explanation
This declaration is parsed using the rule of thumb that "arrays of X" and "functions returning X" bind before the "pointer to" (*).

Arr[4]: Declares Arr as an array of 4 elements.
*Arr[4]: Declares the elements of the array as pointers (*).
float *Arr[4]: Declares the elements of the array as pointers to the data type float.
Therefore, Arr is an array that holds four elements, and each of those elements is a pointer capable of storing the address of a float value.

The correct option is Custom combinational circuits.

A Programmable Logic Array (PLA) is a type of programmable logic device used to implement custom combinational logic functions.

PLA Structure and Function
A PLA consists of two main blocks of logic gates:

Programmable AND array: This array is programmed to generate a set of specific product terms (minterms or logic products of the input variables).
Programmable OR array: This array is programmed to sum the required product terms from the AND array to create the desired output functions.
Since both the AND array and the OR array are programmable, a PLA is highly versatile for realizing any sum-of-products form, which is the standard way to represent custom combinational logic.

Custom sequential circuits (k): These are typically implemented using more complex devices like CPLDs or FPGAs, which integrate flip-flops (sequential elements) along with logic arrays.
Memory (খ): Memory chips (like RAM or ROM) are designed for data storage, not for implementing arbitrary logic functions.
Fixed logic (ঘ): This refers to standard, off-the-shelf ICs (like 7400 series chips) whose logic function is permanently wired and cannot be changed.

ঘ) Reinforcement learning 
Explanation:
Reinforcement Learning (RL) is a type of machine learning where an agent learns to make decisions by interacting with an environment to achieve a goal.

In RL, the agent follows a policy — a rule or strategy that determines what action to take in each state.

খ) double (*f) (int, float)

The main goal of project scheduling is to allocate resources & set deadlines.

Explanation
Project scheduling is the process of defining the order of work activities and estimating their durations, then assigning resources (like personnel, equipment, and budget) to those activities, and finally establishing a timeline for their completion.

The primary purpose is to:

Allocate Resources: Determine who (or what) will do the work and when.
Set Deadlines: Establish realistic start and finish dates for each task and the overall project.
While the other options are important goals in software development, they are not the main goal of scheduling:

Minimize coding error (ক): This is the goal of activities like code review, testing, and good programming practices.
Test software early (গ): This is a principle of good software development (like continuous integration), but it is part of the schedule, not its main goal.
Improve documentation quality (ঘ): This is the goal of documentation and quality assurance efforts.

The most appropriate choice for the primary key, given only the options provided, is None of the above.

The information provided (name, disease, date of admission, room number, bed number) does not include a suitable primary key.

Why the Other Options are Incorrect

Name (ক): Two different patients can have the exact same name. Names are not unique, so they cannot be a primary key.
Date of admission
(খ): Many patients can be admitted on the same day. This is a very poor choice for a primary key as it is far from unique.
Disease
(গ): Many patients in the hospital will have the same disease. This is also a very poor choice for a primary key as it is not unique.

The Correct Approach in a Hospital System

In a real-world database design, a primary key must uniquely identify every record (patient file). A hospital database would use a surrogate key or a combination of identifiers:

Patient ID (Most Common): A unique system-generated identifier (e.g., Patient_ID or File_Number). This is the best practice.
Room Number + Bed Number (Composite Key): This combination is unique at a specific point in time for currently admitted patients, but since a bed can be occupied by many different patients over time, it cannot uniquely identify a single file or patient record across all history.
Patient ID + Date of Admission (Alternative Composite Key): This is often used to uniquely identify a specific admission event, but the primary key for the patient file itself should still be the simple Patient_ID.
Since the list of options does not contain a unique identifier like Patient ID or File Number, None of the above is the correct answer among the choices given.

The number of edges in a complete bipartite graph, Km,n​, is mn.

ক) mn

Explanation
A complete bipartite graph, denoted as Km,n​, is a graph whose vertices can be divided into two disjoint and independent sets, V1​ and V2​, such that:

Set V1​ has m vertices.
Set V2​ has n vertices.
Every vertex in V1​ is connected to every vertex in V2​.
There are no edges within V1​ or within V2​.
To find the total number of edges, you multiply the number of vertices in the first set by the number of vertices in the second set, as each of the m vertices is connected to all n vertices.

Total Edges=(Number of vertices in V1​)×(Number of vertices in V2​)=m×n=mn

The algorithm generally considered best for time-series data among the choices provided is RNN (Recurrent Neural Network), specifically its variants like LSTM (Long Short-Term Memory) and GRU (Gated Recurrent Unit).

খ) RNN

Explanation
Time-series data is characterized by its dependence on the sequence and order of observations. The key feature is the temporal relationship between data points.

RNN (Recurrent Neural Network): RNNs are specifically designed to handle sequential data. They have a built-in "memory" that allows information to persist from one step in the sequence to the next, making them highly effective at modeling temporal dependencies and patterns in time-series data (e.g., stock prices, weather, sensor data).
CNN (Convolutional Neural Network): CNNs are primarily designed for spatial data (like images) but can be adapted for time-series data by using 1D convolutions to extract local features across the time dimension. While often effective, they are generally considered supplementary to or combined with RNNs/LSTMs for sequence-to-sequence problems.
DNN (Deep Neural Network) & ANN (Artificial Neural Network): These terms refer to generic feedforward networks. While they can process time-series data, they treat each time step as an independent input feature. They lack the inherent ability to model sequential dependence or "memory" across time steps, which is a crucial requirement for most time-series forecasting and classification tasks.

The most commonly used tool specifically for Software development project scheduling is the Gantt chart.

গ) Gantt chart

Explanation

Gantt Chart (Correct Answer): A Gantt chart is a bar chart that illustrates a project schedule. It lists tasks vertically and time horizontally. The bars show the start and end dates of each task, making it excellent for tracking progress, managing task dependencies, and clearly visualizing the project timeline and deadlines. It is the industry standard for detailed project scheduling.

Bar Chart (Related): A Gantt chart is a type of bar chart. While a general bar chart can show task duration, it lacks the specific time-based structure and dependency visualization that makes the Gantt chart the superior tool for scheduling.
 
Pie Chart: A pie chart is used to show proportions or percentages (e.g., breakdown of project budget by phase) and is not used for scheduling or timeline management.
All of the above: Incorrect, as the pie chart is not used for scheduling.

The correct answer is User perspective.

White Box Testing Focus
White Box Testing (also known as clear box, glass box, or structural testing) is a testing method that examines a system's internal structure, design, and coding.

The focus is entirely on the internal workings of the software:

The gate voltage that needs to be applied to an Enhancement-type N-channel MOSFET (E-MOSFET) to turn it ON is a positive voltage.

Therefore, out of the given options, the most appropriate is:

ক) + VDD
 
Explanation: 
Enhancement-type (Normally OFF): An Enhancement-type MOSFET is naturally OFF when the gate-to-source voltage (VGS​) is zero (VGS​=0). There is no conductive channel between the source and the drain.
N-channel Operation: To create a conductive channel (made of electrons, which are negative carriers) in an N-channel device, a positive voltage must be applied to the gate terminal.
Positive Gate Voltage (+VGS​): Applying a positive voltage at the gate attracts electrons from the substrate and source/drain regions towards the gate oxide layer, forming a thin conducting layer—the N-channel.
Threshold Voltage (VT​): The applied positive gate voltage must be greater than the threshold voltage (VGS​>VT​) to induce this channel and allow current to flow from drain to source.
+VDD as an option: In standard digital circuits, VDD​ (the positive supply voltage) is typically used as the high logic level. Since a positive voltage is required, and +VDD is the only positive option provided, it represents the correct bias to turn the transistor ON.

The maximum theoretical efficiency of a transformer-coupled Class-A power amplifier is 50%.
গ) 50%
 
Explanation: 
The maximum efficiency is a theoretical value calculated under ideal conditions.

Class-A Operation: A Class-A amplifier operates with the transistor conducting for the entire 360∘ of the input signal cycle. This continuous conduction keeps the transistor ON at all times, even when no signal is present.
DC Power Consumption: Because the transistor is always ON and biased at a Q-point in the middle of the load line, it constantly draws a large amount of DC power (PDC​) from the supply, even with zero input signal. This leads to high power dissipation in the transistor and low efficiency.
Transformer Coupling: Using a transformer for coupling allows the load line to be effectively steeper than the DC load line. This allows the voltage and current swing to be maximized, reducing the DC power loss across the transistor collector-emitter junction (VCE(Q)​). Under the most ideal conditions (where VCE​ can swing from 0 to 2VCE(Q)​), the maximum ratio of AC output power to DC input power is 50%.

The correct requirement for Write-Ahead Logging (WAL) is:

গ) log record flushed before data page.

Explanation: 
Write-Ahead Logging (WAL) is a standard technique used in database systems to ensure atomicity (all-or-nothing transactions) and durability (changes survive system failure). The core principle is codified by this rule:

Log First: Any changes to data must first be recorded in the log buffer (memory).
Flush Log Before Data: The log record for a change must be written (flushed) from the log buffer to stable storage (disk) before the corresponding modified data page is written to disk.
This sequence guarantees that if the system crashes, the database can use the log records on stable storage to either redo (complete) or undo (reverse) any incomplete transactions, ensuring data integrity.

Log record flushed before data page (গ): This is the WAL principle.
Data first, log later (ক): This violates the WAL principle and leads to a loss of durability if a crash occurs.
No redo phase (খ): WAL often requires both redo and undo phases to recover the database state after a failure.

The technique used in NLP to convert words into numerical vectors that capture semantic meaning is Word embeddings.

খ) Word embeddings.

Explanation: 
Word embeddings (like Word2Vec, GloVe, or FastText) are dense, low-dimensional vector representations of words. Their main feature is that they map words with similar meanings to vectors that are close together in the vector space. This allows machine learning models to understand the semantic and contextual relationships between words.

The other options are fundamental but serve different purposes:

Tokenization (ক): The process of breaking down text into smaller units (tokens), which are usually words or subwords. It's the first step before embedding.
Stemming (গ): A process that reduces words to their root or stem (e.g., "running" → "run"), often resulting in an actual word. Its primary goal is to reduce inflected forms of a word.
POS tagging (ঘ): (Part-of-Speech Tagging) The process of marking up a word in a text as corresponding to a particular part of speech (e.g., noun, verb, adjective). It focuses on syntactic, not semantic, meaning.

The software testing technique that is called structural testing is White box testing.

ঘ) White box
 
Explanation: 
White Box Testing (or Structural Testing): This method examines the internal structure and logic of the code. The term "structural" refers to the focus on the code's structure, flow, and internal design. Testers have full visibility into the code and aim to cover internal paths, loops, and conditions.
Black Box Testing: This is also known as functional testing. It focuses on the external behavior of the software from the user's perspective, without any knowledge of the internal code structure.
Regression Testing: This is a type of testing (not a technique name) used to ensure that a recent code change has not adversely affected existing features.
System Testing: This is a level of testing where the entire integrated system is tested to verify it meets the specified requirements.

The characteristic polynomial of adjacency matrix is used to study Graph spectra.

খ) Graph spectra

খ) 10

Explanation: 
BCD (Binary-Coded Decimal) Counter: A BCD counter is a specialized type of counter designed to count from 0 (binary 0000) to 9 (binary 1001) and then immediately reset back to 0. This means it cycles through the 10 decimal digits.
Number of States: The number of states in a counter is the total number of unique binary patterns (counts) it cycles through before repeating. For a BCD counter, this is 10.
Ripple Counter: The "ripple" term simply describes the type of internal clocking used (asynchronous), but it doesn't change the count sequence or the number of states.
Comparison to a standard 4-bit counter: A standard 4-bit binary counter has 2⁴=16 states (counting from 0 to 15). The BCD counter is modified with extra logic (like feedback to clear the flip-flops) to skip the 6 states from 10 to 15.

A Hamiltonian Cycle must visit All vertices once.

ঘ) All vertices once

Explanation: 
A Hamiltonian Cycle in a graph G (V, E) is a cycle that visits every vertex in the graph exactly once, except for the starting and ending vertex, which are the same.
Hamiltonian Path refers to a path that visits every vertex exactly once (but does not return to the start).
Eulerian Cycle (often confused with Hamiltonian Cycle) is a cycle that visits every edge exactly once.

The number of address lines multiplexed with the data lines in the Intel 8086 microprocessor is 16.

ঘ) 16

Explanation
The Intel 8086 microprocessor has a 20-bit address bus and a 16-bit data bus.

To save pins on the chip, some of the lower-order address lines are multiplexed (share the same physical pins) with the data lines:

Data lines: D_0​ to D_15​ (16 bits)
Multiplexed Address lines: A0​ to A15​ (16 bits)
These 16 pins (AD_0​ to AD₁₅​) serve a dual purpose: they carry the lower 16 bits of the memory address during the first part of a bus cycle, and then carry the 16 bits of data during the later part of the cycle.

The remaining 4 high-order address lines (A_16​ to A₁₉​) are multiplexed with status signals, but the question specifically asks about the address lines multiplexed with the data lines.

The “Anticoincidence” gate is the XOR (Exclusive OR) gate.

কারণ —

XOR গেট তখনই আউটপুট 1 দেয়, যখন দুটি ইনপুট ভিন্ন হয়।
অর্থাৎ, ইনপুট দুটি “coincide” না করলে আউটপুট 1 হয় — তাই একে বলে Anti-coincidence gate।

The C operators below that have right-to-left associativity are the conditional operator (?:) and the assignment operator (=).

Since you must choose one from the options:

The assignment operator is:

ঘ) =
The conditional operator is:

গ) ?
Both (ternary conditional) and = (simple assignment) have right-to-left associativity. Since both (g) and (gh) are correct, and this appears to be a multiple-choice question where only one answer can be selected, I'll provide the associativity for all options for clarity. In many contexts, assignment operators are the most common examples of right-to-left associativity.

Also, precedence note: ?: has higher precedence than =, so a = b? c : d means a = (b ? c : d).

The keyword in Java that prevents a method from being overridden is final.

খ) final

The main principle followed during user interface (UI) design is User-centered design.

খ) User-centered design

Understanding User-Centered Design (UCD)
User-centered design (UCD) is an iterative design philosophy that places the user and their needs at the center of the development process. The primary goal is to create highly usable and accessible $\text{UI}$s by deeply understanding who the users are, what their goals are, and the context in which they will use the product.

This principle contrasts with the other options:

High coupling (ক): This is a term from software engineering that refers to dependencies between components. In design, high coupling is usually a negative trait, making systems rigid and difficult to maintain.
Sequential processing (গ): This describes how a computer executes tasks (one after the other). It is an implementation detail, not a design philosophy for the user interface.
Cost optimization (ঘ): While important for business, cost optimization is a business goal, not the primary principle guiding the quality and effectiveness of the UI itself. A good UI is a result of UCD, even if it may impact cost.

The correct syntax that describes a pure virtual function in C++ is:

ক) virtual void f() = 0;

Pure Virtual Functions in C++
A pure virtual function is a virtual function in a base class that is declared by using the special syntax = 0 instead of defining a function body.

virtual: Declares the function as virtual, enabling dynamic dispatch (polymorphism).
void f(): The function's signature.
= 0: The key part that makes it pure virtual. This signifies that the function has no implementation in the base class and must be defined (overridden) by any concrete derived class.

Key Consequence
Any class that contains at least one pure virtual function is considered an abstract class. An abstract class cannot be instantiated (you cannot create objects of that class).

The other options are incorrect:

খ) virtual void f();: This is a virtual function, but it is not pure. It must still have an implementation defined somewhere (either in the base class or a derived class, though the base class version is rarely called).
গ) void f()=0;: This is missing the crucial virtual keyword. Without virtual, the = 0 syntax is meaningless and would result in a compiler error.
ঘ) pure virtual f();: This is not valid C++ syntax.

he Von Neumann architecture uses same memory for data and instructions.

খ) same

Von Neumann Architecture: 
The Von Neumann architecture, also known as the stored-program concept, is defined by its use of a single, shared memory space for both program instructions and the data that those instructions operate on.

Key Feature (The Bottleneck): This design is characterized by the Von Neumann bottleneck, where the CPU must use the same single bus to fetch both an instruction and data from memory, which can limit the system's processing speed.
Contrast: It contrasts with the Harvard architecture, which uses separate memory spaces and separate buses for instructions and data, allowing simultaneous fetching.

Bitmap indexes are particularly well-suited for:

খ) Low-cardinality columns
 
Why Bitmap Indexes Excel on Low Cardinality Columns
Cardinality refers to the number of distinct values in a column relative to the number of rows.

A low-cardinality column is one with a small, fixed number of distinct values, such as:
Gender (M, F, Other)
Marital Status (Single, Married, Divorced)
Boolean Flags (True, False)

The Mechanism
For a low-cardinality column, a bitmap index creates a separate bit vector (or bitmap) for each unique value.

Bitmaps: Each bit in the vector corresponds to a row in the table.

A '1' at position n means the nth row has that value.
A '0' means the nth row does not have that value.
Bitwise Operations: When a query involves multiple conditions (e.g., WHERE Gender = 'F' AND Status = 'Married'), the database can combine the relevant bitmaps using extremely fast bitwise AND and OR operations. This process quickly identifies the resulting set of rows without having to scan large portions of the data.

Limitations for Other Columns
High-cardinality columns (ক): If a column has many unique values (like a username or a primary key ID), the bitmap index would require a vast number of individual bitmaps—one for every distinct value. This would make the index extremely large and inefficient in terms of both space and query performance. B-tree indexes are better suited for high-cardinality data.
Large text fields (গ): This type of data (like articles or product descriptions) requires full-text indexes for efficient searching. Bitmap indexes are designed for categorical filtering, not free-form text search.
JSON (ঘ): JSON data is typically indexed using specialized JSON indexes that parse and index key/value pairs within the JSON structure.

A tree with K leaves has at least K+1 vertices.

গ) K+1
 
Explanation
The minimum number of vertices a tree can have for a given number of leaves occurs when the tree is a path graph (a straight line of vertices).

In a path graph:

The vertices at the two ends are the leaves.
The internal vertices are non-leaves.
If a path graph has V vertices, it will have exactly 2 leaves (unless V=1, which has 1 leaf).

To have a tree with K leaves, the smallest number of vertices V is achieved by ensuring that K−2 of the leaves are "extra" branches off a main path, or by minimizing the non-leaf nodes.

Consider the minimum case, the star graph SK​, which has one central vertex connected to K other vertices.

Leaves: K (the outer vertices).
Non-Leaves (Center): 1 (the central vertex).
Total Vertices: K+1.
Since a tree must have at least two leaves (unless it is a single vertex), the relationship is always:

V≥L+1
Where:

V is the number of vertices.
L is the number of leaves.
Thus, a tree with K leaves has at least K+1 vertices.

The case where a suffix tree is particularly useful is:

ক) Fast string search
Suffix Tree Utility 
A suffix tree is a highly efficient data structure used in computer science for processing strings. It is a tree where all suffixes of a given string are explicitly stored and indexed.

Core Use Case
Its primary advantage lies in performing fast string search and pattern matching, specifically in these areas:

Substring Search: Finding all occurrences of a pattern string P within a text T in time complexity that is proportional only to the length of the pattern (i.e., O(∣P∣)), independent of the size of the text T.
Longest Repeated Substring: Identifying the longest substring that occurs at least twice in the string.
Longest Common Substring: Finding the longest substring common to two or more strings.
Shortest Unique Substring: Determining the shortest substring that appears only once in a string.

Why the Other Options are Incorrect
Minimum cut (খ): This is a problem in graph theory typically solved using algorithms like the Max-Flow Min-Cut theorem (e.g., Edmonds-Karp or Dinic's algorithm), not suffix trees.
Sorting numbers (গ): This is handled by standard sorting algorithms like Merge Sort, Quick Sort, or specialized sorts like Radix Sort.
Graph coloring (ঘ): This is a combinatorial optimization problem in graph theory, often solved using backtracking, heuristics, or specialized polynomial-time algorithms for specific graph classes.

The component that acts as an active component in a circuit is the Transistor.

খ) Transistor

Active vs. Passive Components

Electronic components are broadly classified into two categories based on their function in a circuit:

1. Active Components
These components can control, generate, or amplify electrical power (voltage or current). They require an external power source to function and are responsible for the main processing of signals.

Transistor: The classic example. It can amplify a weak signal or act as a high-speed electronic switch.

2. Passive Components
These components cannot introduce net power gain into a circuit. They can only store, dissipate, or process energy (like resistance, capacitance, or inductance) without control.

Resistor (Register): Dissipates energy (heat).
Inductor: Stores energy in a magnetic field.
Capacitor: Stores energy in an electric field.

Recall
 
Performance Metrics in Machine Learning

Regression Model Metrics 

Regression models predict a continuous numerical value (e.g., house price, temperature). Their metrics measure the difference or error between the predicted value and the actual value.

R2 (Coefficient of Determination) (क): Measures the proportion of the variance in the dependent variable that is predictable from the independent variables. A value closer to 1.0 is better.
RMSE (Root Mean Square Error) (ख): Measures the average magnitude of the errors, where the errors are first squared before averaging. This penalizes large errors more heavily.
MAE (Mean Absolute Error) (घ): Measures the average magnitude of the errors without considering their direction. It is the average of the absolute differences between prediction and actual observation.

ক) Banker’s

Banker's Algorithm Explained 
The Banker's algorithm is a deadlock avoidance algorithm used in operating systems. It was developed by Edsger Dijkstra and works by controlling resource allocation to ensure the system remains in a safe state.

How it Works
Safety Check: Before granting a process's request for resources, the algorithm simulates the allocation.
Safe State: It checks if, after the allocation, there is a safe sequence—a sequence of all processes that allows every process to finish execution (by getting its remaining needed resources) without causing a deadlock.
Decision: The request is only granted if the resulting state is guaranteed to be a safe state. If granting the request leads to an unsafe state (where a deadlock might occur), the process is forced to wait.
This method requires that each process declare the maximum resources it may ever need before it begins execution

ক) O(1 + α)
To determine the average search time for a hash table using separate chaining with a load factor α, let's analyze the problem step-by-step:

Separate Chaining: In a hash table with separate chaining, collisions are resolved by storing elements that hash to the same slot in a linked list (or similar structure) at that slot.
Load Factor α: The load factor is defined as α = n/m, where n is the number of elements stored in the hash table, and m is the number of slots (or buckets) in the table.
Average Search Time: The search time depends on the time to locate the appropriate slot (via the hash function) and the time to traverse the linked list at that slot to find the desired element (or confirm it’s not there).

Analysis:
Hash Function: Assuming a good hash function with uniform distribution, the expected number of elements in each slot is n/m = α, since n elements are distributed across m slots.
Search in a Slot:In separate chaining, each slot contains a linked list. The average number of elements per list is α.
For a successful search (finding an element), the expected number of comparisons is proportional to the average length of the list, which is α. Specifically, in a linked list of length k, the average number of comparisons is approximately k/2 for a successful search.
For an unsuccessful search (element not in the table), you may need to traverse the entire list, which has an expected length of α.
In both cases, the dominant factor is the list length, so the average number of comparisons is O(α).
Hashing Overhead: Computing the hash function and accessing the slot is typically O(1), assuming the hash function is efficient and the table is array-based.
Total Time: The total average search time is O(1) (for hashing to the slot) plus O(α) (for traversing the linked list), which simplifies to O(1 + α).
Simplification:
When α is small (e.g., α < 1), the search time is close to O(1), as lists are short.
When α is large, the O(α) term dominates, but the expression O(1 + α) captures both the constant hashing time and the list traversal time.
Comparing Options:
ক) O(1 + α): This matches our analysis, as it accounts for the constant-time hash computation and the linear dependence on α for list traversal.
খ) O(α²): This would imply quadratic growth, which doesn’t align with separate chaining, as the list traversal is linear in α, not quadratic.
গ) O(log α): Logarithmic time might apply to balanced tree-based structures, but separate chaining uses linked lists, so this is incorrect.
ঘ) O(α): This omits the constant hashing time. While O(α) may dominate for large α, O(1 + α) is more precise for all cases, especially when α is small.
Conclusion:
The average search time for a hash table using separate chaining with load factor α is O(1 + α), as it captures both the hashing step and the expected list traversal time.

The correct option is:

ক) O(1 + α)

The component that is not a main component of the Central Processing Unit (CPU) is Cache.

গ) Cache

Components of a CPU vs. Memory Hierarchy

While Cache memory is crucial for the CPU's performance and is physically very close to the CPU core, it's technically part of the computer's memory hierarchy, whereas the other three are the fundamental operational units within the CPU's core:

The property that must be true for the Superposition Theorem is Linearity.

খ) Lineariy
 
 

Explanation of Superposition Theorem
 

The Superposition Theorem is a core principle in circuit analysis that simplifies circuits with multiple independent sources.

Requirement: The theorem is only applicable to linear circuits (circuits containing only linear elements like resistors, capacitors, and inductors, and linear sources).
Principle: It states that the current or voltage at any point in a linear circuit is the sum of the currents or voltages produced by each independent source acting alone. To find this sum, you turn off all but one independent source at a time (voltage sources are replaced by short circuits, and current sources are replaced by open circuits).
The term Linearity fundamentally underpins the entire theorem, as it allows the effects of multiple sources to be algebraically added. Circuits containing non-linear elements (like diodes or transistors) cannot be analyzed using this theorem.

The property that must hold true for the Superposition Theorem is Linearity.

খ) Linearity
 
 

Superposition Theorem and Linearity
 

The Superposition Theorem states that in any linear circuit having more than one independent source, the current or voltage through any element is the algebraic sum of the currents or voltages produced by each independent source acting alone (with all other independent sources turned off).

Key Point
 

Linearity is the necessary and sufficient condition for the Superposition Theorem to be applicable. A circuit is linear if it is composed of only linear components (resistors, linear capacitors, and linear inductors) and linear dependent sources.
Linear components are those where the relationship between voltage (V) and current (I) can be described by a straight line passing through the origin (e.g., Ohm's Law: V=IR).
 

Why the Other Options are Incorrect
 

Duality (ক): A concept where a circuit can be transformed into another with dual quantities (e.g., voltage and current). It's a circuit property, not a prerequisite for Superposition.
Reciprocity (গ): A theorem that applies to certain linear networks where the ratio of voltage in one part to the current in another remains the same when their positions are swapped. It requires linearity but is a separate theorem.
Non-linearity (ঘ): If a circuit contains non-linear components (like diodes or transistors), the Superposition Theorem cannot be used.

ঘ) GMSK

Gaussian Minimum Shift Keying (GMSK)
 

GMSK stands for Gaussian Minimum Shift Keying. It is a form of digital frequency modulation and is the standard modulation scheme used in 2G GSM cellular networks.

Key Characteristics:
 

Constant Envelope: GMSK is a constant-envelope modulation technique, meaning the amplitude of the carrier wave remains constant.
Power Efficiency: This constant envelope allows for the use of highly efficient, non-linear power amplifiers in the mobile phone, which is a major reason why GSM cell phones had good battery life.
Spectral Efficiency: It is derived from Minimum Shift Keying (MSK) but uses a Gaussian filter to smooth the phase transitions. This smoothing reduces the signal's spectral side-lobes, which minimizes interference with signals in adjacent frequency channels. This property makes GMSK highly spectrally efficient, crucial for cellular systems.

 The other options are related but incorrect:

MSK (Minimum Shift Keying): GMSK is based on MSK, but MSK itself is not used in GSM because it produces wider side-lobes (more out-of-band energy) than GMSK.
FSK (Frequency Shift Keying): GMSK is a special, filtered type of FSK (specifically, Continuous Phase Frequency Shift Keying, CPFSK), but the specific GSM technique is GMSK.
ASK (Amplitude Shift Keying): This is a simple, older modulation technique that is not used in GSM.

গ) Immutability
To determine what ensures that data cannot be altered in a blockchain, let’s analyze the options based on the fundamental properties of blockchain technology:

Blockchain Overview: A blockchain is a decentralized, distributed ledger that records transactions in a series of blocks, linked cryptographically. A key feature is that once data is added to the blockchain, it is extremely difficult to alter, ensuring data integrity.
Evaluating the Options:ক) Consensus Mechanism: The consensus mechanism (e.g., Proof of Work, Proof of Stake) is the process by which nodes in the blockchain network agree on the validity of transactions and the state of the ledger. It ensures that only valid transactions are added and prevents double-spending. While critical for maintaining the integrity of new data, it does not directly prevent alteration of existing data in the blockchain.
খ) Smart Contract: Smart contracts are self-executing programs stored on the blockchain that automate transactions based on predefined rules. They facilitate trustless agreements but do not inherently prevent data alteration. They operate on top of the blockchain’s data structure and rely on its security properties.
গ) Immutability: Immutability refers to the property that once data is written to the blockchain (i.e., a block is added and confirmed), it cannot be changed without altering subsequent blocks and gaining consensus from the network. This is achieved through cryptographic hashing (each block contains a hash of the previous block) and the distributed nature of the ledger, making unauthorized changes computationally infeasible. Immutability is the direct mechanism that ensures data cannot be altered.
ঘ) Distributed Ledger: A distributed ledger means the blockchain is stored across many nodes, ensuring no single point of failure or control. While this contributes to security and transparency, it is not the primary mechanism preventing data alteration. It supports immutability by requiring network-wide agreement to change data, but immutability itself is the core property.
Reasoning:Immutability is ensured by:Cryptographic Hashing: Each block’s hash depends on its data and the previous block’s hash. Changing a block’s data would require recomputing its hash and the hashes of all subsequent blocks, which is computationally expensive.
Consensus: Altering a block requires convincing the majority of the network (e.g., 51% in Proof of Work), which is impractical in large, decentralized blockchains like Bitcoin or Ethereum.
Distributed Nature: The ledger’s copies across nodes make it difficult to alter data without network-wide agreement.
While the consensus mechanism and distributed ledger support immutability, immutability is the specific property that ensures data cannot be altered once recorded.
Smart contracts are unrelated to preventing data alteration; they use the blockchain’s immutability to ensure reliable execution.
Thus, the correct option is:

গ) Immutability

সঠিক উত্তর: ঘ) Candidate key
A super key is any set of attributes that can uniquely identify a record.
A minimal super key is a super key with no unnecessary attributes — i.e., removing any attribute makes it lose its uniqueness.

That minimal super key is called a candidate key.

সঠিক উত্তর:
ঘ) Candidate key

To determine the worst-case number of comparisons in the Insertion Sort algorithm, let’s analyze the algorithm and compute the comparisons systematically.

Insertion Sort Overview: Insertion Sort builds a sorted portion of the array one element at a time. For each element, it compares it with elements in the sorted portion (from right to left) to find its correct position, shifting larger elements as needed. The algorithm processes elements from index 1 to n-1, where n is the array size.
Worst Case: The worst case occurs when the array is in reverse order (e.g., [n, n-1, ..., 2, 1]). In this scenario, each element must be compared with all elements in the sorted portion before it is inserted at the beginning.
Step-by-Step Analysis:For the element at index 1 (second element), it is compared with the element at index 0 (1 comparison).
For the element at index 2, it is compared with elements at indices 1 and 0 (2 comparisons).
For the element at index 3, it is compared with elements at indices 2, 1, and 0 (3 comparisons).
...
For the element at index n-1, it is compared with elements at indices n-2, n-3, ..., 0 (n-1 comparisons).
 

Explanation
The correct answer is ক) a process whose parent has not acknowledged its exit status.

A zombie process (sometimes called a defunct process) is a process that has completed its execution (terminated), but still has an entry in the process table because its parent process hasn't executed the wait() system call to read its exit status.
The parent process needs to perform this action, often called "reaping," to fully clean up the terminated child process's entry from the process table.
Once the exit status is read, the zombie process is completely removed from the system.

Why the other options are incorrect:
খ) a process waiting for I/O: This is typically a process in a blocked or waiting state, not a zombie state.
গ) A process stuck in deadlock: A process in deadlock is waiting indefinitely for a resource held by another process; this is a separate issue from a zombie state.
ঘ) A process in an infinite loop: This is a running process that is consuming CPU resources, but it has not terminated and thus is not a zombie.

The logic expression for the Carry Out (Cout​) of a Full Adder with inputs x, y (the bits to be added) and z (Cin​, the carry-in) is:

Cout​=xy+xz+yz

Explanation

The Carry Out (Cout​) bit in a full adder is a '1' whenever an addition of the three input bits (x,y,z) results in a value of 2 or 3 (i.e., when at least two of the three inputs are 1).

The expression can be read as:

A carry is generated if x AND y are both 1 (xy), OR
x AND z are both 1 (xz), OR
y AND z are both 1 (yz).
This is the standard, simplified Sum-of-Products form (derived from a Karnaugh map or Boolean algebra simplification of the truth table minterms).

orrect Answer: ঘ) RSA

 
Explanation:
Cryptographic algorithms are of two main types:

Symmetric Key Cryptography:

Uses one key for both encryption and decryption.
The sender and receiver share the same secret key.
Examples:

DES (Data Encryption Standard)
AES (Advanced Encryption Standard)
Triple DES (3DES)
Asymmetric Key Cryptography:

Uses two keys:

A public key (for encryption)
A private key (for decryption)
Even if someone knows the public key, they cannot decrypt without the private key.
Example:

RSA (Rivest–Shamir–Adleman) algorithm
 
 Source / Reference:
Book: William Stallings, "Cryptography and Network Security," 8th Edition
NIST (National Institute of Standards and Technology) Cryptographic Algorithm Summary:
 https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/FIPS/NIST.FIPS.197.pdf
RSA original paper: Rivest, Shamir, Adleman (1978) — “A Method for Obtaining Digital Signatures and Public-Key Cryptosystems”

Correct Answer:
গ) 2 seconds

 Step-by-Step Explanation:
Given:
- Number of instructions = 10^9
- CPI = 2
- Clock frequency = 1 GHz = 10^9 cycles/sec

Step 1: Total number of clock cycles
= Number of Instructions × CPI
= 10^9 × 2 = 2 × 10^9 cycles

Step 2: Execution Time
= Total Cycles / Clock Frequency
= (2 × 10^9) / (10^9) = 2 seconds

Concept Recap:
CPI (Clock Cycles Per Instruction): average number of cycles each instruction takes.

Execution Time Formula:
CPU Time = (Instruction Count × CPI) / Clock Rate

 Source / Reference:

- David A. Patterson and John L. Hennessy, "Computer Organization and Design," 5th Edition
- Formula: CPU Time = (IC × CPI) / Clock Rate

ঘ) all of the above

The Process Control Block (PCB) in an operating system contains information about a process, including:

Process ID: A unique identifier for the process.
Process state: The current state of the process (e.g., ready, running, waiting).
Program counter: The address of the next instruction to be executed.
Thus, the PCB includes all of these components.

The correct option is ক) A.

If A⊆B (A is a subset of B), then the intersection of A and B, denoted as A∩B, is equal to the set A.

Explanation

Definition of Subset (A⊆B): This means that every element in set A is also an element in set B.
Definition of Intersection (A∩B): The intersection is the set of all elements that are common to both set A and set B.
Result: Since every element of A is also in B (by the subset condition), the elements common to both sets are simply all the elements of A.
If A={1,2,3} and B={1,2,3,4,5}
A⊆B is true.
A∩B={1,2,3}=A

he basic difference between combinational and sequential circuits lies in क) Feedback used.

Difference Between Combinational and Sequential Circuits

The most fundamental distinction between the two types of digital circuits is the presence of memory. This memory is implemented through a feedback path.

Combinational Circuits 

Output: Depends only on the current input values. 
Memory: No memory elements (no ability to store past states). 
Feedback: No feedback loop from output to input. 
Examples: Adders, Multiplexers, Decoders.
 
Sequential Circuits 

Output: Depends on both the current input values and the past input/output state (history). 
Memory: Contains memory elements (Flip-flops or Latches). 
Feedback: Uses a feedback path to send the current state (previous output) back to the input of the combinational part, which creates the memory function. 
Examples: Flip-flops, Counters, Registers.

The memory in a sequential circuit, which allows it to depend on its past state, is structurally created by routing the output back as an input—this is the feedback mechanism.

Answer : ক) O(log n)
To determine which algorithm runs the fastest, we compare the time complexities provided in the options:

ক) O(log n): Logarithmic time complexity, which grows very slowly as n n n increases. It is typical for algorithms like binary search.
খ) O(n): Linear time complexity, where the runtime grows proportionally with n n n. Examples include linear search.
গ) O(n log n): Linearithmic time complexity, common in efficient sorting algorithms like QuickSort or MergeSort. It grows faster than linear but slower than quadratic.
ঘ) O(√n): Square root time complexity, which grows slower than linear but faster than logarithmic. It is less common but appears in algorithms like some number theory problems.

ক) Schrödinger

The Schrödinger equation describes the wave nature of particles in quantum mechanics. It is a fundamental equation that governs how the wave function of a quantum system evolves over time, capturing the wave-particle duality of matter.

Maxwell's equations describe electromagnetic waves and fields, not the wave nature of particles.
Newton's wave is not a standard term in physics; Newton's laws describe classical mechanics.
Gauss-Jordan refers to a method for solving linear equations, not related to wave-particle duality.

Answer:
গ) 20020H
The correct physical address in the 8086 microprocessor is calculated by using the formula:

Physical Address=(Segment Address×10H)+Offset Address
This is equivalent to shifting the 16-bit Segment Address left by four bits and then adding the 16-bit Offset Address.

Given:

Segment Address (SG) = 2000H
Offset Address (OA) = 0020H
Calculation:

Shift the Segment Address:
2000H×10H=20000H
(Note: Multiplying by 10H is the same as appending a '0' to the hexadecimal number, which is a 4-bit left shift).

Add the Offset Address:

Physical Address=20000H+0020H
Perform Hexadecimal Addition:

20000H
+ 0020H
20020H
The physical address is 20020H.

The incorrect option with respect to IEEE standards is:

ক) 802.5 [Ethernet]

Explanation:
IEEE 802.5: This standard defines Token Ring networks, not Ethernet. Ethernet is defined by the IEEE 802.3 standard. Therefore, associating 802.5 with Ethernet is incorrect.
IEEE 802.11: Correctly associated with WLAN (Wireless Local Area Network), commonly known as Wi-Fi.
IEEE 802.16: Correctly associated with WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access), a broadband wireless access technology.
IEEE 802.15.4: Correctly associated with LR-WPAN (Low-Rate Wireless Personal Area Network), used in protocols like Zigbee.

The key disadvantage of the sequential waterfall model among the choices provided is (গ) Lack of client feedback.

Explanation
The sequential waterfall model is a linear approach where each phase must be completed and locked down before the next phase begins.

Lack of client feedback (ג): This is a major drawback because the client or end-user typically doesn't see a working version of the product until late in the development cycle (often near or at the end of the project). If requirements have changed or the client realizes the product isn't what they truly need, making late-stage changes is difficult, expensive, and time-consuming due to the rigid, sequential nature of the model.

Lack of documentation (ক): This is not a disadvantage; the waterfall model is actually characterized by its strong emphasis on creating comprehensive documentation (e.g., requirements, design documents) at the end of each phase.

Overlapping phases (খ): This is not a disadvantage; in the classic waterfall model, phases are strictly sequential and do not overlap. The lack of phase overlap is often cited as a contributing factor to the model's rigidity.

Too many prototypes (ঘ): This is not a disadvantage; the waterfall model typically does not involve multiple prototypes. Prototyping is characteristic of other models like the Prototyping Model or is used heavily in iterative methods like Agile.

The frequency range of the VHF (Very High Frequency) band is:

খ) 30-300 MHz

The correct formula for entropy (in the context of information theory, as introduced by Shannon) is:

গ) - Σi, Pi log2 Pi

The correct answer is ক) FFFF0H.

Explanation 

After a hardware RESET signal, the Intel 8086 microprocessor initializes its segment and offset registers to specific values to determine the starting physical address (the Reset Vector): 

Code Segment Register (CS) is set to FFFFH.
Instruction Pointer (IP) is set to 0000H.

The correct answer is ক) FFFF0H.

Explanation
After a hardware RESET signal, the Intel 8086 microprocessor initializes its segment and offset registers to specific values to determine the starting physical address (the Reset Vector):

Code Segment Register (CS) is set to FFFFH.
Instruction Pointer (IP) is set to 0000H.

The 8086 calculates the 20-bit Physical Address by combining the segment and offset using the formula:

Physical Address=(Segment Register×10H)+Offset Register
Applying the reset values:

CS×10HSegment Base+IPPhysical Address​FFFFH×10HFFFF0H+0000HFFFF0H​​
Thus, the 8086 begins executing instructions from the physical memory location FFFF0H, which is 16 bytes below the maximum address (FFFFFH) of its 1MB address space. This location is typically where the System BIOS/ROM is mapped. 

খ) 2

Explanation:
In operating systems, for a system with identical resources (assuming 3 instances of the same resource type) and processes that may each require up to 2 resources (a common assumption in such problems for worst-case deadlock analysis), deadlock can be guaranteed to be avoided if the number of resources r r r satisfies r≥n+1 , where n is the number of processes.

This comes from the worst-case scenario where each process holds 1 resource and waits for 1 more. To prevent a deadlock (where no resources are left to satisfy any process), there must be at least one extra resource available after each process holds 1.
Rearranging: n≤r−1 
Here, r=3  so n≤2 
If 3 or more processes are executed simultaneously, it's possible for each to hold 1 resource, leaving 0 remaining, resulting in a deadlock. Thus, the maximum to avoid deadlock is 2.

Why the other options are incorrect:
ক) 3: With 3 processes, each could hold 1 resource and wait for another, exhausting all 3 resources and causing deadlock.
গ) 1: This avoids deadlock but is not the maximum possible.
ঘ) 4: Even more prone to deadlock than 3 processes.

খ) RL​=RS​
The maximum power transfer theorem states that, for a DC voltage source with fixed internal resistance (RS​), maximum power is delivered to an external load (RL​) when the load resistance is equal to the source resistance.

Therefore, maximum power transfer occurs when:

 RL​=RS​

Why the other options are incorrect:
ক) RL = 0: If the load resistance is zero (short circuit), the power delivered to the load is zero because no voltage develops across a short circuit (P = V^2/RL ​).
গ) RL = ∞: If the load resistance is infinite (open circuit), no current flows, so the power delivered to the load is zero ( P = I^2 RL ​).
ঘ) RL = 0 or ∞: Both extremes result in zero power transfer, as explained above, so they cannot be conditions for maximum power transfer.
Thus, the correct condition is খ) RL = RS.

The keyword that is not a standard command/keyword in SQL is ক) REMOVE.

REMOVE is not a valid SQL keyword.
To delete data or objects in SQL, the standard commands are:

DELETE (to remove rows from a table).
DROP (to remove an entire table, index, or database).
The other options are standard SQL keywords:

ORDER BY is used to sort the result-set of a query.
SELECT is used to retrieve data from a database.
WHERE is used to filter records and extract only those that fulfill a specified condition.

The main disadvantage of Time Division Multiplexing (TDM) over Frequency Division Multiplexing (FDM) is the requirement for Complex Synchronization. 

গ) Complex Synchronization

Explanation
TDM (Time Division Multiplexing) divides the total time available on a single channel into time slots, and each source gets the entire bandwidth for a specific, short duration. 

For the receiver to correctly separate and reconstruct the original signals, it must know exactly when each source's time slot starts and ends. This requires extremely precise and complex synchronization between the sender and the receiver's clocks. If synchronization is lost for even a moment (due to timing jitter or clock drift), the data stream can become completely garbled.

FDM (Frequency Division Multiplexing) divides the total available bandwidth into non-overlapping frequency bands, and each source gets its dedicated frequency band all the time. 

FDM relies on separating signals by frequency, which is an inherent property of the signal. It does not require the precise clock synchronization between the sender and receiver that TDM does.

Why the other options are incorrect:
Higher BW requirement (क): TDM is generally more bandwidth-efficient than FDM because it uses the entire channel bandwidth for a short period, and it doesn't waste bandwidth on guard bands (which FDM requires to prevent adjacent channel interference).
Noise immunity (খ): TDM is generally used for digital signals, which inherently offer better noise immunity than the analog signals typically used in FDM.
Limited frequency usage (घ): This is a confusing term. If it means TDM uses a single carrier frequency (which it does), that's not a disadvantage but part of its design. The total number of channels is limited by time, not frequency.

খ) 64 kbps




Verification:
The SNR is given as 15 (not in dB, as the options suggest a linear ratio since typical dB conversions yield much higher capacities).
log⁡2(16)=4  is exact, and multiplying by the bandwidth (16,000 Hz) gives 64,000 bps, which is 64 kbps.
Checking the Options:
ক) 32: Too low; does not match the calculation.
খ) 64: Matches the calculated value of 64 kbps.
গ) 18: Too low; does not match.
ঘ) 128: Too high; would require a higher SNR or bandwidth.
Thus, the channel capacity is:

খ) 64 kbps

গ) Decision tree

Explanation:
To prove lower bounds in sorting algorithms, particularly comparison-based sorting algorithms, the decision tree method is commonly used. Here's why:

Decision Tree: In the context of comparison-based sorting, a decision tree models the sequence of comparisons made by an algorithm to sort a set of n n n elements. Each internal node represents a comparison between two elements, and the leaves represent the possible permutations of the input. The height of the decision tree gives the worst-case number of comparisons required. Since there are n! n! n! possible permutations for n  elements, the tree must have at least n!  leaves. The minimum height of a binary tree with n! n! n! leaves is ⌈log2​(n!)⌉, which is approximately Ω(nlog⁡n)  using Stirling's approximation. This establishes the lower bound for comparison-based sorting algorithms, proving that no such algorithm can sort in fewer than Ω(nlog⁡n) comparisons in the worst case.

ঘ) TQ​=2TB​

Explanation
The relationship between the symbol time of Quadrature Phase-Shift Keying (QPSK) and Binary Phase-Shift Keying (BPSK) is determined by the number of bits each modulation scheme transmits per symbol. The fundamental assumption is that both systems are transmitting at the same bit rate (Rb​).

Bits per Symbol (k):
BPSK (M=2 phases): It transmits kB​=log2​(2)=1 bit per symbol.

QPSK (M=4 phases): It transmits kQ​=log2​(4)=2 bits per symbol.

Symbol Rate (Rs​) vs. Bit Rate (Rb​): The relationship between the symbol rate (symbols/second) and the bit rate (bits/second) is:

Rb​=Rs​×k
For BPSK: Rb​=RsB​×1⟹RsB​=Rb​
For QPSK: Rb​=RsQ​×2⟹RsQ​=2Rb​​
Symbol Time (T) vs. Symbol Rate (Rs​): Symbol time is the reciprocal of the symbol rate: T=1/Rs​.

For BPSK: TB​=RsB​1​=Rb​1​

For QPSK: TQ​=RsQ​1​=Rb​/21​=Rb​2​

Conclusion: Substituting TB​ into the TQ​ equation:

TQ​=2×Rb​1​=2TB​
This means that to transmit the same number of bits per second, the symbol time of QPSK is twice that of BPSK because each QPSK symbol carries twice as much information (2 bits).

ঘ) All of the above

Explanation:
Backpropagation (short for "backward propagation of errors") is a key algorithm used to train neural networks by computing gradients of a loss function with respect to the model's weights and updating them to minimize the loss. It is employed by several types of neural networks, including:

ক) MLP (Multilayer Perceptron): MLPs are fully connected feedforward neural networks with multiple layers. They rely heavily on backpropagation to adjust weights across all layers during training, making it a fundamental component of their learning process.
খ) CNN (Convolutional Neural Network): CNNs, designed for processing structured grid-like data (e.g., images), use backpropagation to update the weights of convolutional filters, pooling layers, and fully connected layers. The gradients are computed and propagated backward through the network to optimize performance.
গ) RNN (Recurrent Neural Network): RNNs, used for sequential data (e.g., time series or natural language), employ a variant called backpropagation through time (BPTT). This extends backpropagation to handle the temporal dependencies in sequences, updating weights based on gradients computed across time steps.
Since all these neural network architectures (MLP, CNN, and RNN) use backpropagation (or its variants) as their primary training mechanism, the correct answer is ঘ) All of the above. 

ঘ) POP3

Explanation:
ঘ) POP3 (Post Office Protocol version 3): This is a protocol specifically designed to retrieve emails from a mail server to a client device. It allows users to download emails and, typically, store them locally, often removing them from the server (unless configured otherwise).
Why the other options are incorrect:
ক) SMTP (Simple Mail Transfer Protocol): SMTP is used for sending emails from a client to a server or between servers. It is not used for retrieving emails.
খ) SNMP (Simple Network Management Protocol): SNMP is used for managing and monitoring network devices (e.g., routers, switches). It has no role in email retrieval.
গ) RIP (Routing Information Protocol): RIP is a routing protocol used to exchange routing information between routers in a network. It is unrelated to email operations.
Thus, POP3 is the protocol for retrieving emails from a server.

ঘ) a global optimization

Here's why:

Global Optimization: The goal of Random Search (or Pure Random Search) is to find the global optimum across the entire search space. It randomly samples points within the defined boundaries, giving it a theoretical chance (with enough samples) to find the best solution, even if the objective function has many local peaks (local optima).
Contrast with Local Optimization: A strictly local optimization algorithm (like basic Hill Climbing) starts at one point and only looks at its immediate neighbors to find a better point. It is guaranteed to stop at the nearest local optimum, which may not be the global best.
While there are local variants of random search, when the term "Random Search" is used on its own, especially when contrasted with deterministic or local methods, it typically refers to the pure, unguided sampling method designed for global exploration.

The class in C++ contains:

গ) data and function both

In C++, a class is a user-defined blueprint from which objects are created. It serves to bind the data (known as member variables or attributes) and the functions (known as member functions or methods) that operate on that data into a single, cohesive unit. This is the core concept of encapsulation in Object-Oriented Programming (OOP).

The correct option is:

খ) copies content of BX to AX

Explanation

In assembly language (specifically x86 architecture, which uses instructions like MOV with registers like AX and BX):

The MOV instruction stands for MOVE (or more accurately, COPY).
The general format is usually: MOV destination, source
The operation performs a copy:  . The content of the source operand is copied to the destination operand.
Therefore, MOV AX, BX copies the value stored in the BX register (the source) into the AX register (the destination). The original content of BX remains unchanged, but the original content of AX is overwritten.

The mostly used multiple access technique in standard commercial WLAN (Wireless Local Area Network), particularly in Wi-Fi (IEEE 802.11 standards up to and including Wi-Fi 5/802.11ac), is a variation of CSMA/CA.

However, among the given choices, the modern technique adopted by the latest Wi-Fi standard (Wi-Fi 6/802.11ax) to significantly enhance efficiency and handle high density is OFDMA.1

Given the classic multiple-choice options for access techniques in wireless networking:

OFDMA is the technique that is now the most advanced and is heavily used in Wi-Fi 6 (802.11ax) to achieve true multiple access for both uplink and downlink.
The fundamental Wi-Fi access mechanism is CSMA/CA (Carrier-Sense Multiple Access with Collision Avoidance), which isn't listed.2

If the question is implicitly asking for the most relevant technique for the latest standards to achieve simultaneous access, the answer is:

ক) OFDMA
Explanation of Wi-Fi Access Techniques: 
Technique
Description
Role in Wi-Fi
CSMA/CA
Carrier-Sense Multiple Access with Collision Avoidance
This is the fundamental access method for all Wi-Fi networks (802.11a/b/g/n/ac). It's a "listen before you talk" protocol, but it's not a true simultaneous multiple access technique; it's a contention-based method where only one device transmits at a time.

OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access)
Allows multiple users to transmit simultaneously over different sub-channels of the same frequency spectrum.
This is the key multiple access technology in Wi-Fi 6 (802.11ax). It partitions the channel bandwidth into smaller resource units (RUs) and assigns different RUs to different clients, enabling parallel data transmission, which is true multiple access.

TDMA (Time Division Multiple Access)
Divides the channel into time slots; users transmit in sequence.
Not the primary technique in Wi-Fi; it's common in cellular systems (e.g., 2G GSM).

CDMA (Code Division Multiple Access)
Allows multiple users to transmit simultaneously over the same frequency by using unique spreading codes.
Not used in modern Wi-Fi; it was common in cellular systems (e.g., 2G/3G standards).
In modern, high-efficiency WLANs (Wi-Fi 6), OFDMA is the feature that allows the access point to schedule multiple concurrent transmissions, making it the most accurate answer for a multiple access technique among the choices.

The mapping that is not a standard, useful cache mapping technique is:

ঘ) Random 

Explanation of Cache Mapping Techniques

The three primary and highly useful cache mapping techniques are:

Direct Mapping (Useful): Simple and fast, but suffers from high conflict misses because each main memory block can only go into one specific cache line.1 
Fully Associative Mapping (Useful): Very flexible as a main memory block can go into any cache line, resulting in the lowest miss rate.2 However, it's the most expensive and slowest because it requires searching all cache lines simultaneously (using a dedicated comparator for every line). 
Set Associative Mapping (Most Common and Useful): A compromise between the other two. Each main memory block can go into any line within a specific set of cache lines. It provides better performance than Direct Mapping at a lower cost and complexity than Fully Associative Mapping.
Random Mapping (Not Useful/Standard):

Random Mapping is not a mapping technique itself, but rather a replacement policy. When a cache set is full and a new block needs to be brought in, a replacement policy decides which existing block to kick out.3 
A replacement policy like Random (or LRU, FIFO, etc.) is used within Set Associative or Fully Associative caches. It is not a method for mapping memory addresses to cache locations. Therefore, "Random" is fundamentally different from the first three and is not considered a primary mapping technique.

The answer is all of the options are considered AI techniques or are fundamental components used within modern AI.

However, in the context of differentiating between broad learning paradigms (like b, c, and d) and a specific optimization algorithm (like a), Gradient Descent is the most likely intended answer for "not an AI technique" in a classic computer science examination question.

The most accurate option to single out based on common classification is:

ক) Gradient descent

Explanation of AI Techniques
Gradient Descent (Optimization Algorithm):

It is an optimization algorithm (a mathematical technique) used to minimize the cost or error function.
It is the engine that drives the learning in most Deep Learning and other Machine Learning models (including Reinforcement Learning).
While absolutely essential to modern AI, it is a tool used within the learning process, not a broad AI or machine learning paradigm itself.
Genetic Algorithm (AI Technique/Search Paradigm):

This is a search and optimization technique inspired by natural selection and genetics.
It is a major technique in the field of Evolutionary Computation, which is a recognized branch of Artificial Intelligence used for problem-solving, optimization, and search.
Deep Learning (AI Paradigm/Field):

This is a specific sub-field of Machine Learning that uses artificial neural networks with multiple layers (deep neural networks) to learn complex patterns.
It is a widely recognized and dominant AI technique today.
Reinforcement Learning (AI Paradigm/Field):

This is a sub-field of Machine Learning where an agent learns to make decisions by performing actions in an environment to maximize a cumulative reward (e.g., training a self-driving car).
It is a distinct and major AI technique or learning paradigm.
Because Gradient Descent is a low-level mathematical method of optimization, while the others are high-level paradigms or classes of algorithms within AI, it is the one that is conventionally treated as different.

The sorting algorithm that is not comparison-based is:

গ) Counting sort

Explanation
Sorting algorithms are generally divided into two main categories:

Comparison Sorts: These algorithms determine the order of elements by performing comparisons (e.g., 1 , 2 ) between them.3 The time complexity of any general-purpose comparison sort is bounded by 4 .5

Merge sort, Heap sort, and Quick sort all rely on comparing elements to determine their relative order.
Non-Comparison Sorts (Linear Time Sorts): These algorithms do not use comparisons.6 Instead, they rely on assumptions about the nature of the input data (usually integers with a limited range) to sort them in linear time, 7 , or 8  where 9  is the range.10

Counting sort works by counting the frequency of each unique element in the input array.11 It then uses this count information to place the elements directly into the correct output positions without ever comparing two input elements against each other.12 Other examples include Radix Sort and Bucket Sort.13

The communication system that exhibits both a higher potential for slope-overload distortion and significant granular noise is:

খ) DM (Delta Modulation)

Explanation: 
Delta Modulation (DM) is a simplified version of Differential Pulse Code Modulation (DPCM).1 It uses a 1-bit quantizer to approximate the input signal by a staircase function.2

Slope-Overload Distortion (Higher):

DM uses a fixed step size (3 ).4 If the input analog signal changes too rapidly (i.e., has a high slope) and the fixed step size is too small to track this change, the staircase approximation lags behind the signal. This failure to follow the input signal's steep ascent or descent is called slope-overload distortion or slope error . Because the step size is fixed and small (only one bit), DM is highly susceptible to this type of distortion.

Granular Noise (Higher):

When the input signal's slope is small or zero (i.e., the signal is relatively flat), the staircase function will still step up and down by the fixed step size ( ) around the true signal value. This constant hunting around the true signal is known as granular noise or idling noise. Because the step size is fixed and cannot be reduced when the signal is flat, DM experiences significant granular noise.5

The other options have different characteristics:

DPCM (Differential PCM): Uses more than 1 bit for quantization, allowing it to adapt to signal changes better than DM. It reduces both slope overload (by using more bits) and granular noise compared to DM.
PCM (Pulse Code Modulation): Quantizes the absolute amplitude of the signal, not the difference. It does not suffer from slope-overload or granular noise; its primary source of error is quantization noise (which is uniform across the signal's range).
APM (Adaptive Pulse Modulation) / Generally APCM: This is not a standard, commonly used term, but if it refers to Adaptive PCM, it would be designed to minimize both granular and slope-overload noise. More commonly, ADM (Adaptive Delta Modulation) exists, which adjusts the step size (6 ) dynamically to reduce both types of noise.

VL= √3VP

সঠিক উত্তর হলো: ঘ) বলক।
--------------
• বাংলা ব্যাকরণে, শব্দ গঠনের বিভিন্ন উপাদান রয়েছে, যেমন উপসর্গ, প্রত্যয়, ধাতু, এবং বলক। প্রশ্নে দেওয়া বাক্য ‘পরিবার থেকেই শিক্ষার শুরু’-এর মধ্যে ‘থেকে’ শব্দের সঙ্গে যুক্ত ‘ই’ শব্দটির ব্যাকরণিক পরিচয় হলো- বলক।

• বলক:
যেসব শব্দাংশ পদের সঙ্গে যুক্ত হলে বক্তব্য জোরালাে হয়, সেগুলােকে বলক বলে।
যেমন -
'তখনই' বা ‘এখনও' পদের 'ই' বা ‘ও’ হলাে বলকের উদাহরণ।

অন্য অপশন,

উপসর্গ:
- যেসব অর্থহীন শব্দাংশ অন্য শব্দের শুরুতে বসে নতুন শব্দ গঠন করে, সেগুলােকে উপসর্গ বলে।
যেমন-
- অজানা (অ + জানা), অভিযােগ (অভিযােগ), বেতার (বে+তার) প্রভৃতি শব্দের ‘অ’, ‘অভি’, ‘বে’ হলাে উপসর্গ।

• প্রত্যয়:
- শব্দ ও ধাতুর পরে অর্থহীন যেসব শব্দাংশ যুক্ত হয়ে নতুন শব্দ তৈরি হয়, সেগুলোকে প্রত্যয় বলে।
যেমন -
→ বাঘ + আ = বাঘা।
→ দিন + ইক = দৈনিক।
উপরের উদাহরণে 'আ' ও 'ইক' তদ্ধিত প্রত্যয় এবং 'বাঘা' ও 'দৈনিক' হলো তদ্ধিতান্ত শব্দ।

ধাতু বা ক্রিয়ামূল:
বাংলা ভাষায় বহু ক্রিয়াপদ রয়েছে। এসকল ক্রিয়াপদের মূল অংশকে বলা হয় ধাতু বা ক্রিয়ামূল।
যেমন: ‘লিখ্‌ + আ = লিখা; এখানে, লিখ্‌ হলো ধাতু।

উৎস: বাংলা ভাষার ব্যাকরণ ও নির্মিতি- নবম ও দশম শ্রেণি (২০২২ সংস্করণ)।

সঠিক উত্তর হলো- খ) ৩

ব্যাখ্যা:
আহমদ শরীফের গবেষণা অনুসারে, মধ্যযুগে চণ্ডীদাস নামে তিনজন কবি ছিলেন।
যথা:
১। অনন্ত বড়ু চণ্ডীদাস- সর্বপ্রাচীন চণ্ডীদাস,
২। চণ্ডীদাস- চৈতন্য পূর্বকালের বা জ্যেষ্ঠ সমসাময়িক এবং
৩। দীন চণ্ডীদাস- আঠারো শতকের শেষার্ধ।

এই তিনজনের রচিত পদাবলীতে রাধা-কৃষ্ণের প্রেমকাহিনী এবং বৈষ্ণব ভক্তির প্রতিফলন ঘটেছে।

• আহমদ শরীফের গবেষণাগ্রন্থ (যেমন: "বাঙালী ও বাংলা সাহিত্য") অনুসারে,


উৎস: বাংলাপিডিয়া এবং আহমদ শরীফের গবেষণাগ্রন্থ (যেমন: "বাঙালী ও বাংলা সাহিত্য")।

সঠিক উত্তর হলো: গ) ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত।

ব্যাখ্যা:
মধুসূদন দত্ত (১৮২৪-১৮৭৩) বাংলা সাহিত্যের একজন গুরুত্বপূর্ণ কবি, যিনি বিশেষত তাঁর ‘মেঘনাদবধ কাব্য’ এবং আধুনিক বাংলা সনেটের জন্য বিখ্যাত। তিনি বাংলা সাহিত্যে আধুনিকতার সূচনা করেন। তাঁর পূর্ববর্তী গুরুত্বপূর্ণ কবি কে ছিলেন, তা নির্ধারণ করতে আমাদের সময়কাল এবং সাহিত্যে অবদান বিবেচনা করতে হবে।

অপশনগুলোর বিশ্লেষণ:

ক) রবীন্দ্রনাথ ঠাকুর (১৮৬১-১৯৪১):
রবীন্দ্রনাথ ঠাকুর মধুসূদন দত্তের — পরবর্তী কালের কবি। তিনি জন্মগ্রহণ করেন মধুসূদনের মৃত্যুর কাছাকাছি সময়ে এবং তাঁর সাহিত্যকর্ম মধুসূদনের পরে বিকশিত হয়। তাই তিনি মধুসূদনের পূর্ববর্তী কবি হতে পারেন না।

খ) কায়কোবাদ (১৮৫৭-১৯৫১):
কায়কোবাদ একজন উল্লেখযোগ্য কবি, যিনি তাঁর — ‘মহাশ্মশান কাব্য’ এর জন্য পরিচিত। কিন্তু তিনি মধুসূদনের — পরবর্তী সময়ে সাহিত্যকর্ম শুরু করেন। তাঁর জন্মও মধুসূদনের সক্রিয় সাহিত্যজীবনের পরে। সুতরাং, তিনি পূর্ববর্তী কবি নন।

গ) ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত (১৮১২-১৮৫৯):
ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত ছিলেন মধুসূদন দত্তের — পূর্ববর্তী এবং সমসাময়িক কালের একজন গুরুত্বপূর্ণ কবি ও সাংবাদিক। তিনি ‘সংবাদ প্রভাকর’ পত্রিকার সম্পাদক হিসেবে এবং তাঁর সামাজিক ও ব্যঙ্গাত্মক কবিতার জন্য বিখ্যাত। তিনি বাংলা সাহিত্যে মধুসূদনের আগে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছিলেন এবং তাঁর কাজ মধুসূদনের সময়ে প্রভাব বিস্তার করেছিল। তাই তিনি মধুসূদনের পূর্ববর্তী গুরুত্বপূর্ণ কবি হিসেবে বিবেচিত হন।

ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত সম্পর্কিত আরো কিছু গুরুত্বপূর্ণ তথ্য:
- ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত ছিলেন একজন কবি, সাংবাদিক।
- 'ভ্রমণকারী বন্ধু' ছিলো তাঁর ছদ্মনাম।
- ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত বাংলা সাহিত্যের ইতিহাসে যুগসন্ধির (মধ্যযুগ ও আধুনিক যুগের মিলনকারী) কবি হিসেবে পরিচিত।
- ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত প্রথম বাংলা দৈনিক পত্রিকা ‘সংবাদ প্রভাকর’ সম্পাদনা করেন।
- তাঁর অন্যতম শ্রেষ্ঠ কীর্তি হলো কবিয়ালদের লুপ্তপ্রায় জীবনী উদ্ধার করে প্রকাশ করা।
- ঈশ্বরচন্দ্র সংবাদ প্রভাকর ছাড়াও সংবাদ রত্নাবলী, পাষন্ডপীড়ন ও সংবাদ সাধুরঞ্জন পত্রিকাও সম্পাদনা করেন।

ঘ) ইসমাইল হোসেন সিরাজী (১৮৮০-১৯৩১):
ইসমাইল হোসেন সিরাজী মধুসূদনের — পরবর্তী কালের কবি। তিনি তাঁর জাতীয়তাবাদী ও মুসলিম সাহিত্যের জন্য পরিচিত। তাঁর জন্ম ও সাহিত্যকর্ম মধুসূদনের মৃত্যুর পরে শুরু হয়, তাই তিনি পূর্ববর্তী কবি হতে পারেন না।

তাই বলা চলে, মধুসূদন দত্তের পূর্ববর্তী গুরুত্বপূর্ণ কবি হলেন — ঈশ্বরচন্দ্র গুপ্ত।

উৎস: বাংলা সাহিত্যের ইতিহাস (ড. সুকুমার সেন), বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা, বাংলাপিডিয়া।

সঠিক উত্তর: গ) কোমর।
-------------------
প্রথমে শব্দের অর্থগুলো জেনে নিই-

• বদ্ধ শব্দের অর্থ- বাঁধা; আবদ্ধ; বাঁধানো।
• পরিকর অর্থ- কটিবন্ধ।
• বাংলা একাডেমি আধুনিক বাংলা অভিধান অনুসারে,

ব্যাখ্যা:
বাক্যটি — “এ কাজ করতে আমি বদ্ধ পরিকর” — এখানে ‘পরিকর’ শব্দের অর্থ কোমর।
‘বদ্ধ পরিকর’ মানে কোমর বেঁধে প্রস্তুত হওয়া বা দৃঢ় সংকল্প করা।

অর্থাৎ বাক্যটির ভাবার্থ —
“এ কাজটি করতে আমি দৃঢ়ভাবে প্রস্তুত।”

উৎস: বাংলা একাডেমি আধুনিক বাংলা অভিধান; Accessible Dictionary by Bangla Academy.
---------------------

সংস্কৃত ‘বদ্ধ’ এবং ‘পরিকর’ শব্দ সহযোগে গঠিত শব্দ হলো বদ্ধপরিকর। এটি বিশেষণ পদ। বদ্ধপরিকর শব্দের আভিধানিক অর্থ হলো, দৃঢ়প্রতিজ্ঞ, কঠোর প্রতিজ্ঞা, দৃঢ়সংকল্প, কোনো কাজ করার জন্য উঠেপড়ে লেগেছে এমন বোঝায় প্রভৃতি। ব্যুৎপত্তিগতভাবে ‘বদ্ধ’ শব্দের অর্থ হলো, ‘বাঁধা’ আর ‘পরিকর’ শব্দের একাধিক অর্থের মধ্যে একটি অর্থ হলো, কোমর বা কটিবন্ধ, কোমরবন্ধনী। ইংরেজিতে যেটিকে আমরা বলি বেল্ট। সেই হিসেবে বদ্ধপরিকর শব্দের আক্ষরিক অর্থ হয় কোমর বা কটিবন্ধ বাঁধা। সংস্কৃত থেকে জাত কোমরবন্ধনী বাঁধা প্রসঙ্গটিই কালক্রমে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ অর্থরূপে পরিগ্রহ করেছে।

সূত্র: 'আজকের পত্রিকা'র রিপোর্ট - "শব্দের আড়ালে গল্প: বদ্ধপরিকর", লেখক: রাজীব কুমার সাহা, আভিধানিক ও প্রাবন্ধিক।
----------------------

অতিরিক্ত আলোচনা:
এই প্রশ্নের উত্তর বিশ্লেষণের জন্য আমরা বিগত ৪৩তম বিসিএস প্রিলিমিনারি পরীক্ষার একটি প্রশ্ন যদি পর্যালোচনা করি।

'গড্ডালিকা প্রবাহ' বাগ্‌ধারায় 'গড্ডল' শব্দের অর্থ কী?
ক) গরু
খ) ছাগল
গ) ভেড়া
ঘ) মহিষ

• ‘গড্ডলিকা প্রবাহ’ বাগ্‌ধারার অর্থ - অন্ধভাবে অনুসরণ। কিন্তু এখানে আক্ষরিক অর্থে 'গড্ডল' শব্দের অর্থ 'ভেড়া' হয়েছে।

একইভাবে, এখানেও 'এ কাজ করতে আমি বদ্ধ পরিকর'- বাক্যে পরিকর শব্দের আক্ষরিক অর্থ ধরলে সেটার অর্থ হয় কটি বা কোমর।

সঠিক উত্তর হলো: গ) একবচন ও বহুবচন উভয়ই বোঝাতে।

ব্যাখ্যা:
বাংলা ব্যাকরণে, ‘শিক্ষক’ এবং ‘শিক্ষার্থী’ শব্দ দুটি লিঙ্গ-নিরপেক্ষ এবং বচন-নিরপেক্ষ (singular and plural neutral) শব্দ, যা প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে একবচন (singular) বা বহুবচন (plural) উভয়ই বোঝাতে পারে।

বাক্যটি বিশ্লেষণ করা যাক:
বাক্য: “শিক্ষককে বুঝতে হবে শিক্ষার্থী কী চায়। ”এখানে ‘শিক্ষক’ এবং ‘শিক্ষার্থী’ শব্দ দুটির সঙ্গে কোনো বচন নির্দেশক শব্দ (যেমন: ‘একজন’, ‘সকল’, ‘অনেক’) যুক্ত নেই। ফলে এগুলো প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে একজন শিক্ষক বা একাধিক শিক্ষক এবং একজন শিক্ষার্থী বা একাধিক শিক্ষার্থী উভয়কেই বোঝাতে পারে।

‘শিক্ষককে’ এবং ‘শিক্ষার্থী’ শব্দের বিভক্তি (‘-কে’ এবং বিভক্তিহীন রূপ) কোনো নির্দিষ্ট বচন নির্দেশ করে না। বাংলায় এই ধরনের শব্দ সাধারণত একবচন এবং বহুবচন উভয় অর্থেই ব্যবহৃত হতে পারে।

তাই বালা যায়, ‘শিক্ষক’ এবং ‘শিক্ষার্থী’ শব্দ দুটির প্রয়োগ একবচন ও বহুবচন উভয়ই বোঝাতে ব্যবহৃত হয়েছে।

উৎস: বাংলা ভাষার ব্যাকরণ, নবম-দশম শ্রেণি (২০১৯ সংস্করণ), ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা।

সঠিক উত্তর: ঘ) তিনি কথা শুনে জেগে রইলেন।

ব্যাখ্যা:
বাক্যটি — “তিনি কথা শুনে ঘুমাতে পারলেন না” — এটি একটি নেতিবাচক (Negative) বাক্য।
এর অস্তিবাচক (Affirmative) রূপ করতে হলে “না” বাদ দিয়ে অর্থ বজায় রেখে ইতিবাচকভাবে প্রকাশ করতে হয়।

এখানে,
“ঘুমাতে পারলেন না” = “জেগে রইলেন” (অর্থ একই থাকে)।

অতএব, অস্তিবাচক রূপ হবে —
“তিনি কথা শুনে জেগে রইলেন।”

অন্যদিকে,
অন্যান্য অপশনগুলোতে নেতিবাচক 'না' শব্দটি রয়েছে; যা নেতিবাচক বাক্যের উদাহরণ।

উৎস: বাংলা ভাষার ব্যাকরণ, নবম-দশম শ্রেণি (২০১৯ সংস্করণ), ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা।

সঠিক উত্তর: গ) সংগীত > গীতিকা।

ব্যাখ্যা:
বাংলা ভাষায় ধ্বনি পরিবর্তনের মাধ্যমে শব্দের রূপান্তর ঘটে, যা প্রায়শই তৎসম, তদ্ভব বা দেশি শব্দ গঠনের ক্ষেত্রে দেখা যায়। ধ্বনি পরিবর্তনের ক্ষেত্রে সাধারণ নিয়ম অনুসারে, তৎসম শব্দ থেকে তদ্ভব শব্দে রূপান্তরের সময় ধ্বনিগত পরিবর্তন ঘটে, যেমন স্বরধ্বনি বা ব্যঞ্জনধ্বনির পরিবর্তন।

চলুন অপশন বিশ্লেষণ করি —
ক) ক্রন্দন → কাঁদা:
এটি ধ্বনি-পরিবর্তনের মাধ্যমে গঠিত। তৎসম শব্দ ‘ক্রন্দন’ (অর্থ: কান্না) থেকে তদ্ভব শব্দ ‘কাঁদা’ (ক্রিয়া, অর্থ: কাঁদা বা কান্না করা) গঠিত হয়েছে।

খ) অঞ্চল → আঁচল:
এটি ধ্বনি-পরিবর্তনের উদাহরণ। তৎসম শব্দ ‘অঞ্চল’ (অর্থ: কাপড়ের প্রান্ত বা অঞ্চল) থেকে তদ্ভব শব্দ ‘আঁচল’ (অর্থ: শাড়ির প্রান্ত) গঠিত হয়েছে।

গ) সংগীত → গীতিকা:
‘সংগীত’ থেকে ‘গীতিকা’ গঠনের জন্য কোনো সরাসরি ধ্বনিগত পরিবর্তন নেই। বরং এটি অন্য একটি শব্দগঠন (প্রত্যয়যুক্ত রূপ)। ‘গীতিকা’ একটি তৎসম শব্দ, যা ‘গীত’ (গান) শব্দের সঙ্গে ‘-ইকা’ প্রত্যয় যোগ করে গঠিত। 'গীতিকা' সংগীতের একটি রূপ বা ছোট গান বোঝায়, কিন্তু ‘সংগীত’ থেকে ধ্বনি পরিবর্তনের মাধ্যমে এটি উৎপন্ন হয় না।

ঘ) দন্ত → দাঁত:
এটি স্পষ্ট ধ্বনি-পরিবর্তনের উদাহরণ (স্বরবিকৃতি ও উচ্চারণগত পরিবর্তন)। তৎসম শব্দ ‘দন্ত’ (অর্থ: দাঁত) থেকে তদ্ভব শব্দ ‘দাঁত’ গঠিত হয়েছে।

অতএব, যথাযথ নয় — গ) সংগীত > গীতিকা।

উৎস: বাংলা একাডেমি আধুনিক বাংলা অভিধান; বাংলা ভাষার ব্যাকরণ, নবম-দশম শ্রেণি (২০১৯ সংস্করণ), ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা।

সঠিক উত্তর: খ) ঊর্ধ্ব।

----------------
ব্যাখ্যা:
‘উৎক্ষেপণ’ শব্দটি গঠিত হয়েছে —
উৎ (উপসর্গ) + ক্ষেপণ (মূল শব্দ)

এখানে ‘উৎ’ উপসর্গের অর্থ হলো ঊর্ধ্ব বা উপরের দিকে।
অর্থাৎ, উৎক্ষেপণ মানে হচ্ছে উপরের দিকে নিক্ষেপ করা বা উচ্চে ছোড়া।

যেমন: রকেটের উৎক্ষেপণ (রকেটকে আকাশে ঊর্ধ্বে পাঠানো)।

উল্লেখ্য,
- ’উৎ’ একটি তৎসম (সংস্কৃত) উপসর্গ।

’উৎ’ উপসর্গটি অন্য যেসব অর্থে ব্যবহৃত হয়-
• ’ঊর্ধ্বমুখিতা" অর্থে- উদ্যম, উন্নতি, উৎক্ষিপ্ত, উদগ্রীব, উত্তোলন।
• ’আতিশয্য’ অর্থে- উচ্ছেদ, উত্তপ্ত, উৎফুল্ল, উৎসুক, উৎপীড়ন।
• ’প্রস্তুতি’ অর্থে- উৎপাদন, উচ্চারণ।
• ’অপকর্ষ’ অর্থে- উৎকোচ, উচ্ছৃঙ্খল, উৎকট।

উৎস: ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ এবং মাধ্যমিক বাংলা ভাষার ব্যাকরণ ও নির্মিতি (২০২২ সংস্করণ)।

সঠিক উত্তর: ঘ) 'অ্যা' উচ্চারণ বোঝাতে।

• ‘এ’ এবং 'অ্যা' - এর উচ্চারণ:
‘এ’- কারের উচ্চারণ ভিন্নতা (‘এ’ এবং 'অ্যা') নির্দেশকল্পে রবীন্দ্রনাথ ‘এ’-কারের মুদ্রণে মাত্রাযুক্ত ও মাত্রাহীন ব্যবহার প্রচলন করেন; যা নির্দেশ করে ধ্বনির পার্থক্য—‘এ’ এবং ‘অ্যা’। শব্দের শুরুতে মাত্রাহীন ‘এ’-কার থাকলে উচ্চারণ সংবৃত হয়, অর্থাৎ স্বাভাবিকভাবে ‘এ’ ধ্বনি উচ্চারিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, ‘মেলা’ শব্দটি যদি মাত্রাহীন ‘এ’-কার দিয়ে লেখা হয়, তার উচ্চারণ হবে স্বাভাবিক ‘মেলা’, যা ‘গেলা’ শব্দের ‘এ’ ধ্বনির অনুরূপ। এ ধরনের উচ্চারণের আরও উদাহরণ হলো: দেবী, সেরা, সেই, বেদনা, মেয়ে, গেলা, জেলা ইত্যাদি।

অপরদিকে, শব্দের আদিতে মাত্রাযুক্ত ‘এ’-কার থাকলে উচ্চারণ বিবৃত হয়, অর্থাৎ ‘অ্যা’ ধ্বনি প্রকাশ পায়। যেমন, ‘মেলা’-র উচ্চারণ হবে ‘ম্যালা’, যা ‘ঠেলা’ শব্দের ‘এ’ ধ্বনির অনুরূপ। তদ্রূপ, কেমন, যেমন, যেন, ফেনা প্রভৃতি শব্দেও এই ধ্বনির ব্যবহার লক্ষ্য করা যায়।

উৎস: ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা এবং বাংলাপিডিয়া।

• ডাক্তারখানা - শব্দটি বিদেশি তদ্ধিত প্রত্যয়যোগে গঠিত।

ব্যাখ্যা:
বাংলা ব্যাকরণে, প্রত্যয় হলো এমন শব্দাংশ যা কোনো শব্দের শেষে যুক্ত হয়ে নতুন শব্দ গঠন করে বা শব্দের অর্থ বা ভাব পরিবর্তন করে।

প্রশ্নে দেওয়া অপশনগুলো বিশ্লেষণ করা হলো:

ক) ডাক্তারখানা:
এটি প্রত্যয়যোগে গঠিত। ‘ডাক্তার’ শব্দটির সঙ্গে ‘-খানা’ প্রত্যয় যুক্ত হয়ে ‘ডাক্তারখানা’ গঠিত হয়েছে। ‘খানা’ একটি প্রত্যয়, যা স্থান বোঝাতে ব্যবহৃত হয়। এখানে ‘ডাক্তারখানা’ মানে ডাক্তারের চিকিৎসার স্থান বা হাসপাতাল। এটি স্পষ্টভাবে প্রত্যয়যোগে গঠিত শব্দ।

খ) হাসপাতাল:
এটি প্রত্যয়যোগে গঠিত নয়। ‘হাসপাতাল’ ইংরেজি hospital শব্দ থেকে এসেছে। এটি একটি সম্পূর্ণ শব্দ, যার কোনো অংশ বাংলায় প্রত্যয় হিসেবে যুক্ত হয়নি। এটি প্রত্যয়যোগে গঠিত নয়।

গ) আকাশছোঁয়া:
এটি প্রত্যয়যোগে গঠিত নয়। ‘আকাশছোঁয়া’ একটি সমাসবদ্ধ শব্দ এটি সমাসের মাধ্যমে গঠিত, প্রত্যয়ের মাধ্যমে নয়।

ঘ) গুণমান: এটি সঠিক শব্দ নয়। এর শুদ্ধ শব্দ হবে ‘গুণবান’।

তাই, ডাক্তারখানা শব্দটি প্রত্যয়যোগে গঠিত।

উৎস: বাংলা একাডেমি আধুনিক বাংলা অভিধান; বাংলা ভাষার ব্যাকরণ, নবম-দশম শ্রেণি (২০১৯ সংস্করণ), ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা।

সঠিক উত্তর হলো: ঘ) বানান ও বচনের।

ব্যাখ্যা:
বাক্যটি হলো: “সত্যকে স্বীকার করতে অনেক ব্যক্তিরাই চায়না।” এই বাক্যে দুটি প্রধান ভুল রয়েছে: বানান এবং বচন (number) সংক্রান্ত।

বানানের ভুল:
বাক্যে “চায়না” লেখা হয়েছে, যা ভুল। বাংলা বানানের প্রমিত রূপে সঠিক শব্দটি হলো “চায় না”।
“চায়না” একটি অপ্রমিত রূপ, যা কথ্য ভাষায় ব্যবহৃত হলেও আনুষ্ঠানিক লেখায় গ্রহণযোগ্য নয়। বাংলা একাডেমির প্রমিত বানান নিয়ম অনুসারে ক্রিয়াপদ ‘চাওয়া’ এর নেতিবাচক রূপে ‘চায় না’ লেখা হয়। উদাহরণ: “সে যেতে চায় না।”

বচনের ভুল:
বাক্যে “অনেক ব্যক্তিরাই” ব্যবহৃত হয়েছে, যা বচনের দিক থেকে ভুল।
"অনেক" শব্দটি ইতিমধ্যে বহুবচন বোঝায়। তাই আবার "রা" (বহুবচন চিহ্ন) যোগ করার দরকার নেই। এক্ষেত্রে "ই" (বলক) যোগ করলে হবে: অনেক ব্যক্তিই। অথবা "অনেক" ছাড়া হবে: ব্যক্তিরাই।

বাক্যটির সঠিক রূপ হবে: “সত্যকে স্বীকার করতে অনেক ব্যক্তিই চায় না।”

উৎস: বাংলা একাডেমি আধুনিক বাংলা অভিধান; বাংলা ভাষার ব্যাকরণ, নবম-দশম শ্রেণি (২০১৯ সংস্করণ), ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা।

সঠিক উত্তর হলো: গ) বিষয়গত সুনির্দিষ্ট অর্থবোধক শব্দ।

ব্যাখ্যা:
পরিভাষিক শব্দ বলতে এমন শব্দ বোঝায় যা কোনো নির্দিষ্ট বিষয়, পেশা, শাস্ত্র, বা ক্ষেত্রের (যেমন: বিজ্ঞান, চিকিৎসা, আইন, সাহিত্য) সঙ্গে সম্পর্কিত এবং সেই ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট অর্থ প্রকাশ করে। এই শব্দগুলো সাধারণত একটি বিশেষ প্রেক্ষাপটে ব্যবহৃত হয় এবং তাদের অর্থ সাধারণ ব্যবহারের থেকে আলাদা বা সীমিত হতে পারে। উদাহরণ: ‘পরিবাহক’ (conductor, বিদ্যুৎ পরিবহনের প্রেক্ষাপটে), ‘শিক্ষাতত্ত্ব’ (pedagogy, শিক্ষাবিজ্ঞানে)।

অন্যান্য অপশনগুলোর বিশ্লেষণ:

ক) ইংরেজি শব্দের বাংলা রূপান্তর: ভুল।
পরিভাষিক শব্দ শুধু ইংরেজি শব্দের বাংলা রূপান্তর নয়। এটি যেকোনো বিষয়ের সঙ্গে সম্পর্কিত হতে পারে এবং তৎসম, তদ্ভব, বা নতুন গঠিত শব্দ হতে পারে। উদাহরণ: ‘অণুজীব’ (microbe) ইংরেজি থেকে এলেও, এটি বিজ্ঞানের পরিভাষা হিসেবে সুনির্দিষ্ট।

খ) বিদেশি শব্দের অনুবাদ: ভুল।
পরিভাষিক শব্দ বিদেশি শব্দের অনুবাদের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এগুলো স্থানীয়ভাবে গঠিত বা বিষয়ভিত্তিক শব্দও হতে পারে। উদাহরণ: ‘গ্রন্থাগার’ (library) বিদেশি শব্দের অনুবাদ, কিন্তু পরিভাষা হিসেবে এটি গ্রন্থ সংরক্ষণের ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট।

ঘ) ব্যবহারিক প্রয়োজনে নবনির্মিত শব্দ: আংশিকভাবে সঠিক, কিন্তু পূর্ণাঙ্গ নয়।
কিছু পরিভাষিক শব্দ নতুন করে গঠিত হতে পারে (যেমন: ‘দূরদর্শন’ বা ‘টেলিভিশন’), কিন্তু সব পরিভাষিক শব্দ নবনির্মিত নয়। অনেক পরিভাষা তৎসম বা প্রচলিত শব্দ থেকেও আসে (যেমন: ‘শিক্ষাতত্ত্ব’ বা ‘অর্থনীতি’।

উৎস: বাংলাপিডিয়া।

• 'মৃগয়া' শব্দের 'মৃগ' বলতে 'পশু' বোঝানো হয়।

• উল্লেখ্য,
'মৃগ' শব্দের অর্থ - হরিণ, পশু।
'মৃগয়া' শব্দের অর্থ - হরিণ শিকার; বন্য পশুপাখি শিকার।

অন্যদিকে,
• 'বানর' শব্দের অর্থ - বাঁদরসুলভ স্বভাববিশিষ্ট, শাখামৃগ, মর্ব।
• 'সিংহ' শব্দের অর্থ - মৃগেন্দ্র, স্ত্রী. সিংহী /শিংহি।
• 'বন' শব্দের অর্থ - অরণ্য, জঙ্গল, কানন, কুঞ্জ, গহন, বিপিন।

উৎস: বাংলা একাডেমি, আধুনিক বাংলা অভিধান।

• বিসর্গসন্ধির মাধ্যমে গঠিত শব্দটি হলো - নীরব।
শব্দটির সঠিক সন্ধিবিচ্ছেদ, নিঃ + রব = নীরব।

অন্যদিকে,
- ব্যঞ্জনে + ব্যঞ্জনে = ব্যঞ্জনসন্ধি - আগে ৎ বা দ্ এবং পরে চ্ বা ছ্‌ থাকলে ৎ বা দ্‌ স্থানে চ হয়। এবং ৎ বা দ্‌ -এর পরে জ্‌ বা ঝ্‌ থাকলে ত্ দ্‌ স্থানে জ্‌ হয়। যেমন - উৎ + জ্বল = উজ্জ্বল।

- ব্যঞ্জনে + ব্যঞ্জনে = ব্যঞ্জনসন্ধি - ম্-এর পর অন্তঃস্থ ধ্বনি য, র, ল, ব, কিংবা শ, ষ, স, হ থাকলে, ম্ স্থলে অনুস্বার হয়। যেমন- সম্ + সার = সংসার, সম্ + গ্রাম = সংগ্রাম।

- প্রথম পদের শেষের অ-ধ্বনি বা আ-ধ্বনির সঙ্গে দ্বিতীয় পদের প্রথম হ্রস্ব-উ ধ্বনি বা দীর্ঘ-উ ধ্বনির যোগে ও-ধ্বনি হয়। বানানে তা ও-কারের রূপ নিয়ে আগের বর্ণে যুক্ত হয়। যেমন: কাল + উত্তীর্ণ = কালোত্তীর্ণ, মান + উত্তীর্ণ = মানোত্তীর্ণ।

বিসর্গ সন্ধি:
- পূর্বপদের শেষে বিসর্গ (ঃ) থাকলে এবং পরপদের প্রথমে চ্ বা ছ্‌ থাকলে বিসর্গ পরিবর্তিত হয়ে শ্, ট্‌ বা ঠ্‌ থাকলে ষ্‌; ত থাকলে স্ হয় এবং পরবর্তী ব্যঞ্জনে তা যুক্ত হয়।

যেমন:
- নিঃ + চয় = নিশ্চয়,
- দুঃ + চিন্তা = দুশ্চিন্তা,
- নিঃ + ছিদ্র = নিশ্ছিদ্র,
- শিরঃ + ছেদ = শিরশ্ছেদ ।

উৎস: ভাষা-শিক্ষা, ড. হায়াৎ মামুদ এবং বাংলা ভাষার ব্যাকরণ ও নির্মিতি, নবম-দশম শ্রেণি (২০১৯-সংস্করণ)।

সঠিক উত্তর: খ) রূপমূল।

----------------------
• শব্দ ও রূপমূল:
শব্দকে আরও ক্ষুদ্রতর অংশে বিভক্ত করলে এমন উপাদান পাওয়া যায় যা অর্থ প্রকাশে অংশগ্রহণ করে। ভাষার এই ক্ষুদ্রতম অর্থযুক্ত একককে বলা হয় রূপমূল। অর্থাৎ, রূপমূল হলো ভাষার ক্ষুদ্রতম উপাদান যাদের সুস্পষ্ট অর্থ থাকবে বা অন্ততপক্ষে অর্থের কোনো যৌক্তিক ইঙ্গিত থাকবে।

আমরা জানি, ভাষার সবচেয়ে ক্ষুদ্রতম উপাদান হলো ধ্বনিমূল, তবে ধ্বনিমূলের মধ্যে কোনো অর্থ বহন করার ক্ষমতা নেই। অন্যদিকে, রূপমূল সর্বদা কোনো না কোনোভাবে অর্থসংশ্লিষ্ট থাকে।

উদাহরণ:
• শব্দ: অবোধ।
• রূপমূল বিশ্লেষণ: অ + বোধ,

এখানে,
• ‘অ’ → উপসর্গ হিসেবে ব্যবহৃত, স্বাধীনভাবে অর্থ প্রকাশ করতে না পারলেও অভাব বোঝায়।
• ‘বোধ’ → স্বাধীনভাবে অর্থ প্রকাশ করতে পারে।

রূপমূলের শ্রেণীবিন্যাস:
- মুক্ত রূপমূল (Free Morpheme): স্বাধীনভাবে অর্থ প্রকাশ করতে পারে।
উদাহরণ: বোধ, গান, মাটি।

- বদ্ধ রূপমূল (Bound Morpheme): স্বাধীনভাবে অর্থ প্রকাশ করতে পারে না, অন্য রূপমূলের সঙ্গে যুক্ত হয়ে অর্থ বোঝায়।
উদাহরণ: ‘অ’ (অবোধে), ‘উৎ’ (উৎক্ষেপণে)।

উৎস: উচ্চমাধ্যমিক বাংলা ২য় পত্র, বাংলাদেশ উন্মুক্ত বিশ্ববিদ্যালয়

সঠিক উত্তর হলো: ঘ) ইন্দ্রিয় গ্রাহ্যে।

-------------
ব্যাখ্যা:
বাংলা ব্যাকরণে ধ্বনি এবং বর্ণ দুটি ভিন্ন ধারণা, এবং এদের মধ্যে পার্থক্য প্রধানত তাদের প্রকৃতি এবং ইন্দ্রিয়গ্রাহ্যতার মধ্যে নিহিত। নিচে এই পার্থক্য বিশ্লেষণ করা হলো:

ধ্বনি:
ধ্বনি হলো মুখ থেকে উচ্চারিত শব্দ বা কথনের একক, যা কান দিয়ে শোনা যায়। এটি একটি শ্রুতিগ্রাহ্য (auditory) উপাদান। ধ্বনি ভাষার মৌখিক রূপের অংশ এবং এটি উচ্চারণের মাধ্যমে প্রকাশ পায়। উদাহরণ: ‘ক’ ধ্বনি বা ‘আ’ ধ্বনি উচ্চারণের সময় শোনা যায়। ধ্বনির সংখ্যা ভাষার উচ্চারণ প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করে।

বর্ণ:
বর্ণ হলো ধ্বনির লিখিত রূপ বা চিহ্ন, যা চোখ দিয়ে দেখা যায়। এটি একটি দৃষ্টিগ্রাহ্য (visual) উপাদান। বাংলা বর্ণমালায় স্বরবর্ণ (যেমন: অ, আ, ই) এবং ব্যঞ্জনবর্ণ (যেমন: ক, খ, গ) রয়েছে, যা ধ্বনিকে লিখিত আকারে প্রকাশ করে।

উদাহরণ: যখন আমরা ‘ক’ উচ্চারণ করি, তখন তা ধ্বনি হিসেবে শোনা যায়, কিন্তু যখন লিখি ‘ক’, তখন তা বর্ণ হিসেবে দেখা যায়।

উৎস: বাংলা একাডেমি আধুনিক বাংলা অভিধান; বাংলা ভাষার ব্যাকরণ, নবম-দশম শ্রেণি (২০১৯ সংস্করণ), ভাষা শিক্ষা- ড. হায়াৎ মামুদ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা।

সঠিক উত্তর হলো: ঘ) সুকুমার সেন।

ব্যাখ্যা:
চর্যাপদ হলো বাংলা সাহিত্যের প্রাচীনতম নিদর্শন, যা ৮ম থেকে ১২শ শতাব্দীর মধ্যে রচিত বৌদ্ধ সহজিয়া পদাবলী। এই পদগুলো মূলত প্রাচীন বাংলা, মৈথিলি, ওড়িয়া, এবং অসমীয়ার মতো পূর্ব ভারতীয় ভাষার মিশ্রণে রচিত। চর্যাপদের পাণ্ডুলিপি প্রথম আবিষ্কৃত হয় তিব্বতে, এবং এগুলো তিব্বতি ভাষায় অনুবাদিত বা টীকাকৃত আকারে পাওয়া যায়।
-------------
প্রেক্ষাপট:
• প্রশ্নটি স্পষ্টভাবে জিজ্ঞাসা করছে যে চর্যাপদের খণ্ডিত পদগুলো (২৩, ২৪, ২৫, এবং ৪৮ নং) তিব্বতি অনুবাদ থেকে প্রাচীন বাংলায় কে রূপান্তর করেছেন। বাংলা সাহিত্যের ইতিবৃত্ত, (অসিতকুমার বন্দ্যোপাধ্যায়) অনুসারে, এই কাজটি করেছেন সুকুমার সেন। তিনি আনুমানিকভাবে প্রাচীন বাংলায় রূপান্তর করেছেন।

• ১৯০৭ সালে হরপ্রসাদ শাস্ত্রী নেপালের রাজদরবারের গ্রন্থাগার থেকে চর্যাপদের পাণ্ডুলিপি আবিষ্কার করেন। এই পাণ্ডুলিপিতে ২৩ এর খণ্ডিত, ২৪, ২৫, এবং ৪৮ নং পদগুলো ছিল না।

• অসিতকুমার বন্দ্যোপাধ্যায়ের বাংলা সাহিত্যের ইতিবৃত্ত অনুসারে,
মূল পুথির চারখানা পাতা লুপ্ত। এই চর্যাটির শেষ চার পঙ্‌ক্তি ও টীকা, ২৪ নং চর্যার সমস্ত অংশ ও টীকা এবং তার পরের অর্থাৎ ২৫ নং চর্যার মূল ও টীকার প্রথম অংশ বিনষ্ট। তবে এই চর্যাগুলির তিব্বতী অনুবাদ পাওয়া গিয়েছে। ডক্টর প্রবোধচন্দ্র বাগচী সেই অনুবাদ প্রকাশ করেন ১৯৪২ সালে। সেই অনুবাদ অবলম্বনে এই চর্যাগুলির মূল কী ছিল তা অনুমান করে একটি পাঠ-পরিকল্পনা দিয়েছেন ডক্টর হুকুমার সেন তাঁর 'চর্যাীতি পদাবলী' গ্রন্থের ৭৬ থেকে ৭৯ পৃষ্ঠায়।


অপশনগুলোর বিশ্লেষণ:
ক) সুনীতিকুমার চট্টোপাধ্যায়: ভুল।
তিনি তাঁর ভাষাতাত্ত্বিক গবেষণার মাধ্যমে চর্যাপদের ভাষাকে প্রাচীন বাংলা হিসেবে চিহ্নিত করেন এবং এর সাহিত্যিক ও ভাষাগত গুরুত্ব বিশ্লেষণ করেন। তাঁর গবেষণা, বিশেষ করে The Origin and Development of the Bengali Language এবং চর্যাপদের ভাষাতাত্ত্বিক বিশ্লেষণ, এই কাজের জন্য উল্লেখযোগ্য।

খ) হরপ্রসাদ শাস্ত্রী: ভুল।
হরপ্রসাদ শাস্ত্রী ১৯০৭ সালে চর্যাপদের মূল পাণ্ডুলিপি আবিষ্কার করেন, কিন্তু তিনি তিব্বতি অনুবাদ আবিষ্কার বা রূপান্তরের সঙ্গে যুক্ত ছিলেন না। তিব্বতি অনুবাদ ১৯৫৬ সালে প্রবোধচন্দ্র বাগচী ও শান্তিভিক্ষু শাস্ত্রীর সম্পাদনায় বিশ্বভারতী থেকে প্রকাশিত হয়।

গ) রাজেন্দ্রলাল মিত্র: ভুল।
রাজেন্দ্রলাল মিত্র (১৮২৪-১৮৯১) চর্যাপদ আবিষ্কারের (১৯০৭) অনেক আগে মারা যান। তিনি সংস্কৃত সাহিত্য ও পুরাতত্ত্ব নিয়ে কাজ করলেও চর্যাপদের সঙ্গে তাঁর কোনো সম্পর্ক নেই।

ঘ) সুকুমার সেন: সঠিক।
অসিতকুমার বন্দ্যোপাধ্যায়ের বাংলা সাহিত্যের ইতিবৃত্ত অনুসারে, সুকুমার সেন প্রবোধচন্দ্র বাগচীর সংস্কৃত অনুবাদের ভিত্তিতে চর্যাপদের খণ্ডিত পদগুলো প্রাচীন বাংলায় রূপান্তর করেন এবং তা প্রকাশ করেন।
--------------------
--------------------
'চর্যাপদ' সম্পর্কিত আরো কিছু তথ্য:
• বাংলা সাহিত্যের প্রাচীনযুগের একমাত্র নিদর্শন চর্যাচর্যবিনিশ্চয় বা চর্যাগীতিকোষ বা চর্যাগীতি বা চর্যাপদ।
• ড. হরপ্রসাদ শাস্ত্রী ১৯০৭ সালে নেপালের রাজ দরবার গ্রন্থাগার থেকে এটি আবিষ্কার করেন।
• চর্যাপদের পদ সংখ্যা: চর্যাপদের পদ সংখ্যা ৫০টি। তবে সুকুমার সেন মনে করেন পদসংখ্যা ৫১টি।
• উদ্ধারকৃত পদের সংখ্যা: চর্যাপদের সাড়ে ৪৬টি পদ পাওয়া যায়।

• অনুদ্ধারকৃত/বিলুপ্ত পদের সংখ্যা: সাড়ে ‍৩টি। প্রাপ্ত সাড়ে ৪৬টি পদের মধ্যে ভুসুকুপা রচিত ২৩নং পদটি খণ্ডিত আকারে পাওয়া গেছে। পদটির ৬টি পদ পাওয়া গেছে কিন্তু বাকি ৪টি পদ পাওয়া যায়নি।
• এছাড়াও চর্যাপদের ২৪নং (কাহ্নপা রচিত), ২৫নং (তন্ত্রীপা রচিত) এবং ৪৮নং (কুক্কুরীপা রচিত) পদগুলো পাওয়া যায়নি।

• চর্যাপদ তিব্বতি ভাষায় অনুবাদ করেন কীর্তিচন্দ্র।
• ১৯৩৮ সালে প্রবোধচন্দ্র বাগচী চর্যাপদের তিব্বতি ভাষার অনুবাদ আবিষ্কার করেন।
• সংস্কৃত ভাষায় মুনিদত্ত চর্যাপদের ব্যাখ্যা করেন। তিনি ১১নং পদের ব্যাখ্যা করেননি।

উৎস: বাংলা সাহিত্যের ইতিবৃত্ত - অসিতকুমার বন্দ্যোপাধ্যায়; চর্যাগীতি_পরিক্রমা- ড. নির্মল দাশ; বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা, এবং বাংলা সাহিত্যের ইতিহাস, মাহবুবুল আলম; বাংলা সাহিত্যের ইতিহাস- সুকুমার সেন, Buddhist Mystic Songs- মুহম্মদ শহীদুল্লাহ, এবং বাংলাপিডিয়া।

• সঠিক উত্তর - স্ব-এর অধীন। এটি একটি ষষ্ঠী তৎপুরুষ সমাস।

ষষ্ঠী তৎপুরুষ সমাস:
- পূর্বপদে যষ্ঠী বিভক্তির (র, এর) লোপ হয়ে যে সমাস হয়, তাকে ষষ্ঠী তৎপুরুষ সমাস বলে।

যথা:
- চায়ের বাগান = চাবাগান,
- রাজার পুত্র = রাজপুত্র,
- খেয়ার ঘাট = খেয়াঘাট।
- স্ব-এর অধীন = স্বাধীন।

উৎস: বাংলা ভাষার ব্যাকরণ- ৯ম ও ১০ম শ্রেণি (২০১৮ সংস্করণ) এবং বাংলা একাডেমি, অভিগম্য অভিধান।

সঠিক উত্তর হলো: ক) হরফের ছড়া।

------------------
‘হরফের ছড়া’ গ্রন্থ:
‘হরফের ছড়া’ ফররুখ আহমদের লেখা একটি বর্ণশিক্ষার বই, যা শিশুদের জন্য ছড়ার মাধ্যমে বাংলা বর্ণমালা শেখানোর উদ্দেশ্যে রচিত। এটি ১৯৭০ সালে প্রকাশিত হয়।

অন্যদিকে,

ঈশ্বরচন্দ্র বিদ্যাসাগর: তিনি ‘বর্ণপরিচয়’ নামে বিখ্যাত বর্ণশিক্ষার বই লিখেছেন। শিশুদের বাংলা ভাষা শিক্ষা দেওয়ার উদ্দেশ্যে বিজ্ঞানসম্মত উপায়ে রচিত গ্রন্থসমূহের মধ্যে এটিই প্রথম।

রবীন্দ্রনাথ ঠাকুর: রবীন্দ্রনাথ ঠাকুর ‘সহজ পাঠ’ নামে শিশুসাহিত্য রচনা করেছেন।
‘বর্ণশিক্ষা’ বলতে কোনো গ্রন্থ পাওয়া যায়নি।

----------------
ফররুখ আহমদ এর জীবিনী ও সাহিত্যকর্ম:
- ফররুখ আহমদ ১৯১৮ সালের ১০ জুন মাগুরা জেলার শ্রীপুর থানার মাঝাইল গ্রামে জন্মগ্রহণ করেন।
- তিনি ছিলেন মুসলিম পুনর্জাগরণবাদী কবি।
- ‘সাত সাগরের মাঝি’ ফররুখ আহমদ রচিত শ্রেষ্ঠ এবং প্রথম প্রকাশিত কাব্যগ্রন্থ।
- ১৯৪৪ সালে কলকাতার দুর্ভিক্ষের পটভূমিতে ‘লাশ’ কবিতা লিখে তিনি প্রথম খ্যাতি অর্জন করেন।
- ফররুখ আহমদ তাঁর বিখ্যাত কাহিনী কাব্য 'হাতেমতায়ী' এর জন্য ১৯৬৬ সালে আদমজি পুরস্কার লাভ করেন।
- ১৯৬৬ সালেই 'পাখির বাসা' শিশুতোষের জন্য ইউনেস্কো পুরস্কার লাভ করেন।
- ‘মুহূর্তের কবিতা’ ফররুখ আহমদ রচিত একটি সনেট সংকলন।

তাঁর শিশু-কিশোরদের জন্য রচিত গ্রন্থ:
- পাখির বাসা,
- হরফের ছড়া,
- নতুন লেখা,
- ছড়ার আসর,
- চিড়িয়াখানা,
- কিস্‌সা কাহিনী,
- মাহফিল ১ম ও ২য় খণ্ড,
- ফুলের জলসা।

উৎস:
১. বাংলা ভাষা ও সাহিত্য জিজ্ঞাসা।
২. বাংলাপিডিয়া।
৩. ‘হরফের ছড়া’ রচনা।

• They talked about going on a vacation.
- Here 'going' is a gerund.

- Here, “going” comes after the preposition “about”, so it must function as a noun.
- প্রদত্ত বাক্যে, going (verb+ing)- preposition “about” -এর object হিসেবে বসে noun -এর কাজ করেছে তাই এটি gerund.
- অর্থাৎ, 'going' এখানে যাওয়ার কাজ (an act or instance of going) বুঝাচ্ছে।
- এটি participle নয়, কারণ এই বাক্যে এটি কোনো noun/pronoun কে modify করেনি।

• Gerund:
- Verb -এর সাথে ing যোগ হয়ে যদি noun -এর কাজ করে অর্থাৎ, একই সাথে Verb ও noun -এর কাজ করে, তখন তাকে Gerund বলে।
- সহজে → Gerund = Verb + ing = noun = Verb + noun -এর কাজ করে।
- Gerunds don’t describe action—they act as nouns.

• Functions of the Gerund:
1. As a subject of a verb: Rising early is a good habit.
2. As an object of a verb: I like reading poetry.
3. As an object of a preposition: I am tired of waiting.
4. As a complement of a verb: Seeing is believing.
5. As absolutely (part of a compound noun): This is my writing table.

অন্যদিকে,
• Present participle:
- Verb -এর সাথে ing যোগ হয়ে যদি adjective -এর কাজ করে অর্থাৎ, একই সাথে Verb ও adjective -এর কাজ করে, তাহলে তাকে present participle বলে।
- সহজ ভাষায় → present participle হলো Verb + ing = adjective = Verb + adjective কাজ করে।
- Present participle দ্বারা চলমান sense বোঝায়।
- যেমন: Everything was in going order.

• Infinitive:
- Infinitive হচ্ছে verb এর base form অথবা to + base form.
- যেমন: go, to go.

• Infinitive দুই রকম হতে পারে। যেমন:
- To -যুক্ত infinitive এবং
- To -বিহীন infinitive বা Bare Infinitive.

• Verbal Noun:
- কোন বাক্যের Verb + ing - এর পূর্বে the এবং পরে of থাকলে তাকে Verbal Noun বলে।
- The + verb+ing + of = verbal noun.
- যেমন: The making of the plan is in hand.

Source:
1. High School English Grammar and Composition by Wren And Martin.
2. A Passage to the English Language by S.M. Zakir Hussain.

• The novel 'Wuthering Heights' was penned by the author under the pen name Ellis Bell.

• Wuthering Heights:
- Emily Bronte রচিত এই উপন্যাসটি ১৮৪৭ সালে Ellis Bell ছদ্মনামে প্রকাশিত হয়।
- 'Heathcliff' এই উপন্যাসের কেন্দ্রীয় চরিত্র একজন এতিম বালক।
- অন্যের আশ্রয়ে থাকে এবং পরবর্তীতে আশ্রয়দাতার কন্যা Catherine Earnshaw -এর সাথে তার মনের মিলন ঘটে, দুইজন দুইজনকে ভালোবেসে ফেলে।
- কিন্তু Catherine প্রতিশ্রুতি ভঙ্গ করে অন্যত্র বিয়ে করলে Heathcliff নিরুদ্দেশ হয়ে যায়।
- যখন ফিরে আসে তখন সে অঢেল অর্থ বিত্তের মালিক।
- কাহিনীর এ পর্যায়ে তাকে তার মালিকের বাড়ি Wuthering Heights কিনে নেয়ার পাশাপাশি প্রাক্তন প্রেমিকা Catherine -এর ননদের সাথে প্রেমের অভিনয় করে সম্পত্তির লোভে তাকে বিয়ে করতে দেখা যায়।
- পরবর্তীতে এই বিয়েটা ভেঙে যায় এবং এরপর Catherine মারা যায়। তার ভাই Hindley ও মারা যায়। কিন্তু তাদের সন্তানরা ধীরে ধীরে বড় হতে থাকে।
- Heathcliff -এর সন্তানও এদের সাথে যোগ দেয়। এভাবে কাহিনী এক প্রজন্ম থেকে পরের প্রজন্মের মাঝে এগিয়ে চলে।
- এটি ইংরেজি সাহিত্যের অন্যতম শ্রেষ্ঠ রোমান্টিক ট্র্যাজেডি এবং Gothic Novel -এর একটি অন্যতম উদাহরণ।

• Main characters:
- Catherine Earnshaw,
- Cathy Linton,
- Edgar Linton,
- Heathcliff (The central character)
- Lockwood, etc.

• Emily Bronte (1818-1848):
- Emily Bronte ছিলেন একজন ইংরেজ লেখিকা ও কবি।
- তার পুরো নাম Emily Jane Bronte, তার ছদ্মনাম Ellis Bell.
- তিনি Charlotte Bronte -এর ছোট বোন।
- “Wuthering Heights” উপন্যাসকে ঘিরেই মূলত তার পরিচতি।
- মাত্র ত্রিশ বছর বয়সেই এই উপন্যাসিক মৃত্যু বরণ করেন।

• Notable Works:
- Poems by Currer, Ellis and Acton Bell,
- Wuthering Heights, etc.

Source: Britannica.

• 'Neighbour' is a Common gender.

• Neighbour (noun, adjective, verb)
- English Meaning: one living or located near another.
- Bangla Meaning: প্রতিবেশী; প্রতিবাসী; পড়শি।

- The noun "neighbour" refers to a person (male or female) who lives near or next to another.

• Common gender:
- A noun that denotes either a male or female is said to be of the common gender.
- অর্থাৎ, Noun টি পুংবাচক বা স্ত্রীবাচক উভয়কেই বুঝালে তা Common Gender হয়।
- যেমন: Infant (শিশু), Deer (হরিণ), student (ছাত্র/ছাত্রী), lawyer (উকিল), Neighbor (প্রতিবেশী), orphan (এতিম), parent (মা, বাবা), spouse (দম্পতি) etc.

Source:
1. Accessible Dictionary by Bangla Academy.
2. High School English Grammar and Composition by Wren And Martin.

• 'Someone sneezed loudly at the back of the hall'.
- In this sentence, the verb 'sneezed' is intransitive.

- "sneezed" এখানে Intransitive verb কারণ এটি কোনো Direct object গ্রহণ করেনি।
- Intransitive verb হলো এমন Verb যা কোন Direct object ছাড়াই সম্পূর্ণ অর্থ প্রকাশ করে।
- The verb "sneezed" does not take a direct object - it expresses an action that does not pass over to an object.
- অর্থাৎ এটি কেবল subject -এর কাজ বোঝাচ্ছে, sneezed কোনো বস্তু বা ব্যক্তিকে (object) প্রভাবিত করছে না।

• Intransitive verb:
- An intransitive verb is a verb that denotes an action which does not pass over to an object, or which expresses a state or being.
- অর্থাৎ, intransitive verb হলো subject নিজের দ্বারাই যে কাজ সম্পন্ন হয়, action (কাজ) সম্পন্ন হওয়ার জন্য object -এর দ্বারস্থ হতে হয় না।
- যে verb -এর কর্ম (direct object) নেই তাকে Intransitive verb বলে।
- এই verb কে 'কি' বা 'কাকে' দ্বারা প্রশ্ন করলে উত্তর পাওয়া যায় না। Direct object থাকে না বলে প্রশ্ন করলে উত্তর পাওয়া যায় না।
- সাধারণত verb-এর পরে কোনো word না থাকলে অথবা verb-এর পরে adverb/preposition থাকলে সেটি Intransitive verb হবে।

• More Examples:
- The glass broke.
- We shall stop here a few days.
- The leaves fall in winter.

অন্যদিকে,
• Causative Verb:
- Subject যখন নিজে কাজ না করে অন্যকে দিয়ে কাজ করিয়ে নেয় তখন এই অর্থে causative verb ব্যবহৃত হয়।
- Help, Get, Have, Let, Make ইত্যাদি বহুল প্রচলিত causative verb.
- Make, have, get প্রভৃতি যোগে অনেক verb- কে causative verb এ পরিণত করা যায়।
- যেমন: He always has me do his work. (সে সব সময় আমাকে দিয়ে তার কাজ করিয়ে নেয়।)

• Transitive verb:
- যে verb এর object আছে তাকে transitive verb বলে৷
- Transitive verbs এর সাধারণ Structure হচ্ছে: subject + verb + object.
- Object সর্বদাই Noun অথবা Pronoun হয়।
- তাই বাক্যে verb এর পরে Noun অথবা Pronoun থাকলে verb টি সাধারণত transitive verb হবে।
- আবার intransitive verb এর শেষে preposition + object যুক্ত করেও তাকে transitive verb এ পরিণত করা যায়।
- যেমন: He writes a letter. write হলো transitive verb, কারণ এর object হলো a letter.

• Factitive Verb:
- যে Verb এর Object বসানোর পরও Objective Complement ছাড়া বাক্যের অর্থ সম্পূর্ণ হয় না, তাকে Factitive Verb বলে।
- Factitive Verb হলো এমন ক্রিয়া যা দুটি object নেয় - একটি direct object এবং একটি object complement।
- এই verb direct object কে object complement হিসেবে বর্ণিত অবস্থায় পরিণত করে বা নিয়োগ দেয়।
- কিছু factitive verbs হলো: Elect, Select, Make, Appoint, Call, Name, etc.

- যেমন: The manager appointed him secretary.
- উল্লিখিত বাক্যে secretary হচ্ছে Objective Complement Factitive Object.
- "The manager appointed him" দ্বারা বাক্য সম্পন্ন হচ্ছে না, তাই Objective Complement হিসেবে secretary বসানোর পর বাক্যটি সম্পন্ন হয়েছে।
- যেহেতু Object (him) বসানোর পরও Objective Complement ছাড়া বাক্যের অর্থ সম্পূর্ণ হয়নি তাই এটি Factitive Verb.

Source:
1. High School English Grammar and Composition by Wren And Martin.
2. A Passage to the English Language by S.M. Zakir Hussain.

• A person who leaves his/her own country to settle permanently in another is called an emigrant.

• Emigrant (Noun, Adjective)
- English Meaning: A person who leaves his/her own country to settle permanently in another country.
- Bangla Meaning: স্বদেশত্যাগী; বাস্তুত্যাগী বা দেশান্তরী (ব্যক্তি)।

অন্যদিকে,
• Immigrant (Noun):
- English Meaning: A person who comes to a country to take up permanent residence.
- Bangla Meaning: বহিরাগত; অভিবাসী; বসবাসের জন্য বিদেশে আগমনকারী।

• Expatriate (Noun, verb, adjective):
- English Meaning: A person who lives in a foreign country.
- Bangla Meaning: প্রবাসী ব্যক্তি।

• Migrant (Noun):
- English Meaning: A person who moves from one place to another, especially in order to find work or better living conditions; a bird or animal that migrates.
- Bangla Meaning: বসবাসের উদ্দেশ্যে এক স্থান ত্যাগ করে অন্যত্র গমনকারী (বিশেষত পাখি)।

Source:
1. Accessible Dictionary by Bangla Academy.
2. Merriam-Webster Dictionary.

• The correct answer is- ঘ) cannon.

• Cannon (Noun & Verb):
- English meaning: An old type of large, heavy gun, usually on wheels, that fires solid metal or stone balls.
- Bangla meaning: (collective; plural- এর স্থলে প্রায়ই 'singular ব্যবহৃত হয়) (বিশেষত ধাতুর তৈরি নীরেট গোলানিক্ষেপক, প্রাচীন) কামান; আধুনিক সামরিক বিজ্ঞানে ব্যবহৃত গোলানিক্ষেপক ভারী, স্বয়ংক্রিয় কামান।

- Cannon -এর plural form হলো দুইটি- cannons or cannon.
- তবে সাধারণত plural হিসেবে cannon-ই ব্যবহার করা হয়।
- cannon (same form in military contexts).

অন্যদিকে,
• Light [uncountable noun] - আলোক; আলো → singular: light, plural: lights.

• Shot [countable noun] - গুলি; গুলিবর্ষণ; গুলির শব্দ → singular: shot, plural: shots.
- তবে ছোট সীসা বা ইস্পাতের গুলি, বিশেষ করে শটগানের জন্য চার্জ তৈরি করা অর্থে plural noun: shot ব্যবহৃত হয়।
- প্রচলিত plural form হলো- Shots.
- যেমন: Several shots were fired.

• Criterion (plural criteria বিচারের মাপকাঠি; মানদণ্ড) → singular: criterion, plural: criteria.

Source:
1. Accessible Dictionary by Bangla Academy.
2. Merriam-Webster Dictionary.

- Active: People thought that the despot was corrupt.
- Passive: The despot was thought to be corrupt.

- এই ধরনের complex বাক্যে যেখানে that-clause আছে, সেখানে passive form তৈরির দুটি উপায় আছে:
- প্রথম উপায় (Impersonal passive) দ্বিতীয় অংশকে 'It' ধরে। যেমন:
- Active: People thought that the despot was corrupt.
- Passive: It was thought that the despot was corrupt.

- Subject হিসেবে People থাকলে Passive voice -এ সাধারণত তা লেখা হয় না।
- তবে, দ্বিতীয় অংশে transitive verb থাকলে দ্বিতীয় অংশেরও Passive করতে হয়।

- দ্বিতীয় উপায় (Personal passive):
- সাধারণত Acknowledge, assume, think, claim, believe, know, report, understand, ইত্যাদি verb যুক্ত Active voice এর Passive করার নিয়ম-
- Personal object টিকে subject ধরা হয়।
- Tense অনুযায়ী auxiliary verb বসে।
- মূল verb -এর past participle + to be + direct object + by + subject -এর objective form.
- যেমন:
- Active: People thought that the despot was corrupt.
- Passive: The despot was thought to be corrupt.

- তবে এই প্রশ্নে গ) অপশনটিই সবচেয়ে উপযুক্ত হবে কারণ:
- Option গ) is more direct and commonly used when the focus is on the despot as the subject of the belief.

অন্যান্য অপশনগুলো বিশ্লেষণ:
ক) The despot had been thought to be corrupt.
- এটি ভুল কারণ, এখানে ভুল tense (had been = past perfect) ব্যবহার হয়েছে।

ঘ) The despot is thought to be corrupt.
- এটি ভুল কারণ, এখানে ভুল tense (is = present, কিন্তু মূল বাক্যে past tense) ব্যবহার হয়েছে।

• 'After lunch we went for a leisurely stroll'.
- Here 'leisurely' is an adjective.

- The word "leisurely" describes the noun "stroll" — it tells what kind of stroll it was.
- When a word modifies a noun, it functions as an adjective.
- অর্থাৎ, 'leisurely' শব্দটি noun 'stroll' এর আগে বসে এটিকে বর্ণনা করছে।

• Leisurely (adjective)
- English Meaning: acting or done at leisure; unhurried or relaxed.
- Bangla Meaning: ব্যস্ততাহীন।

• Leisurely (adverb)
- English Meaning: without haste: deliberately.
- Bangla Meaning: মন্থরগতিতে; ধীরে ধীরে; ব্যস্ততাহীনভাবে।

Source:
1. Accessible Dictionary by Bangla Academy.
2. Merriam-Webster Dictionary.

• The play "Englishmen for My Money" was written by William Haughton.

• Englishmen For My Money: Or A Woman Will Have Her Will:
- Englishmen for My Money, or A Woman Will Have Her Will হলো এলিজাবেথীয় যুগের একটি কমেডি নাটক, যা ১৫৯৮ সালে William Haughton রচনা করেছিলেন।
- Scholars and critics often cite it as the first city comedy.
- এই নাটকটি একটি dramatic subgenre সূচনা করেছিল, যা পরবর্তীতে Thomas Dekker, Thomas Middleton, Ben Jonson, এবং অন্যান্যরা পরবর্তী বছর ও দশকে আরও প্রসারিত ও উন্নত করেছিলেন।

• Summary:
- গল্পটি আবর্তিত হয় এক ধনী বিধবা মিসেস ফ্লাওয়ারডেলকে নিয়ে, যাকে তিনজন পুরুষ - স্যার লিওনেল ফ্রিভিল, স্যার থমাস লং এবং মাস্টার গ্যালিয়ার্ড - এর প্রতি আকৃষ্ট হয়। প্রতিটি পুরুষ তার স্নেহ ও ভাগ্য জয়ের চেষ্টা করে, কিন্তু মিসেস ফ্লাওয়ারডেল তার নিজের পথ নির্ধারণ করতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ এবং সে এমন ব্যক্তিকে বেছে নেয় যে তার ইচ্ছা পূরণ করতে পারে। নাটকটি সেই সময়ের সামাজিক রীতিনীতি এবং নারী-পুরুষের মধ্যে ক্ষমতার গতিশীলতার উপর একটি বুদ্ধিদীপ্ত এবং বিনোদনমূলক দৃষ্টিপাত। হটনের লেখনী ধারালো ও হাস্যরসাত্মক, এবং চরিত্রগুলি সুসংহত ও স্মরণীয়।

• William Haughton (1575-1605):
- William Haughton ছিলেন এলিজাবেথীয় যুগের একজন ইংরেজ নাট্যকার।
- তিনি ১৫৯৭ থেকে ১৬০৫ সাল পর্যন্ত সক্রিয় ছিলেন এবং প্রখ্যাত Admiral’s Men (a theatrical company) নাট্যকোম্পানির জন্য নাটক লিখতেন।
- He collaborated in many plays with Henry Chettle, Thomas Dekker, John Day and Richard Hathway.
- তার সবচেয়ে বিখ্যাত নাটক হলো "Englishmen For My Money", এই নাটকটিকেই ইংরেজি ভাষার প্রথম প্রহসন-ভিত্তিক শহুরে কমেডি (City Comedy) হিসেবে ধরা হয়।

• Notable works:
- Englishmen For My Money,
- The Devil and His Dame,
- The English Moor, etc.

Source:
1. Britannica.
2. Goodreads.com

"... I cannot but conclude the Bulk of your Natives, to be the most pernicious race of little odious vermin that Nature ever suffered to crawl upon the surface of the Earth". - এই উক্তিটি এসেছে Jonathan Swift-এর বিখ্যাত ব্যঙ্গাত্মক রচনা Gulliver’s Travels থেকে।

• Gulliver's Travels:
- Jonathan Swift রচিত একটি novel, তিনি Augustan age এর একজন Author, তাই এটি Augustan age এর রচনা।
- এটি 18th century এর একটি famous satire.
- এটি ৪ খন্ডের একটি রম্য রচনা।
- এর full title হচ্ছে - Travels into Several Remote Places in the World.
- এই novel টি ১৭২৬ সালে প্রকাশিত হয়।

• Lemuel Gulliver সমুদ্র ভ্রমণে বের হয় এবং পথিমধ্যে ঝড়ের কবলে পড়ে জাহাজ ভেঙ্গে যায়।
- Gulliver প্রানে বেঁচে যায় কিন্তু এক অদ্ভুত দেশে নিজেকে আবিষ্কার করে যেখানে সবার উচ্চতা ৬ ইঞ্চির নিচে।
- তার বিশাল দেহ নিয়ে লিলিপুটদের নানা উপকারে আসে, এমনকি পার্শ্ববর্তী রাজ্য Blefuscu এর সাথে চলমান যুদ্ধেও লড়াই করে।
- এভাবে সে লিলিপুটদের রাজ্যে একপ্রকার হিরোতে পরিণত হয়।
- যদিও এক পর্যায়ে Gulliver তাদের রোষের শিকার হয় এবং তার শাস্তি হয় তার চোখ তুলে ফেলা হবে।
- পরিশেষে Gulliver শাস্তি এড়াতে সমর্থ হয় এবং বেঁচে ফিরে আসে।

• Jonathan Swift:
- তিনি একজন Anglo-Irish author এবং clergyman ছিলেন।
- তিনি Augustan age এর একজন Author.
- Jonathon Swift, an Anglo-Irish author, who was the foremost prose satirist in the English language.
- অর্থাৎ, ইংরেজি সাহিত্যের সবচেয়ে বিখ্যাত ব্যঙ্গরচয়িতা বা satirist হলেন Jonathan Swift.
- তার রচিত বিখ্যাত satire হলো ‘Gulliver’s Travels’.
- তাঁর ছদ্মনাম Isaac Bickerstaff.

• Famous works:
- Gulliver's Travels,
- A Tale of a Tub,
- A Modest Proposal,
- The Battle of Books.

Other options,
ক) Robinson Crusoe
লেখক: Daniel Defoe.

খ) A Doll’s House
লেখক: Henrik Ibsen.

গ) Vanity Fair
লেখক: William Makepeace Thackeray.

Source: Britannica & Live MCQ lecture.

We know that the earth is a planet. The underlined part is a/an - Noun clause.
- এখানে "that the earth is a planet" অংশটি 'know' verb -এর object হিসেবে কাজ করছে।

• Noun clause:
- যে সব subordinate- clause noun এর কাজ করে থাকে অর্থাৎ, subject, object, compliment, বা case in apposition- এর কাজ করে থাকে তাদেরকে বলে noun clause.
- Noun clauses are used when a single word isn't enough.

• একটি বাক্যের যেসব স্থানে Noun clause বসতে পারে -

1. Verb এর subject হিসেবে।
Example: That he has much money is known to all.

2. Verb এর object হিসেবে।
Example: I know that he has done it.

3. Verb এর complement হিসেবে।
Example: This is what I said.

4. Preposition এর object হিসেবে;
Example: I cannot understand the meaning of what he said.