ব্যাখ্যা
• Google এর প্রযুক্তি উদ্ভাবন, বিশাল ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সক্ষমতা, এবং ক্লাউড-ভিত্তিক বিশ্লেষণ টুলের কারণে তারা Big Data ব্যবস্থাপনায় অন্যান্য প্রতিষ্ঠানগুলোর চেয়ে অনেক এগিয়ে।
• Big Data ব্যবস্থাপনা:
- Big Data ব্যবস্থাপনা হলো বিশাল পরিমাণের ডেটা সংগ্রহ, সংরক্ষণ, বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের প্রক্রিয়া।
- এই ধরনের ডেটা প্রায়শই প্রচলিত ডেটাবেস সিস্টেম দিয়ে সহজে প্রক্রিয়াকরণ সম্ভব নয়।
- Big Data থেকে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণ, কাস্টমার আচরণ বোঝা, নতুন পণ্য পরিকল্পনা এবং দক্ষতা বৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি (insights) পাওয়া যায়।
• Google এর অবদান ও নেতৃত্ব:
- প্রযুক্তি উদ্ভাবন: Google File System (GFS) ও MapReduce প্রযুক্তির মাধ্যমে তারা বড় ডেটা দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের সক্ষমতা তৈরি করেছে।
- BigQuery: Google এর ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ টুল BigQuery ব্যবহার করে বিশাল ডেটা সেটের উপর বাস্তবসময় বিশ্লেষণ সম্ভব।
- ডেটা সেন্টার স্কেল: Google এর ডেটা সেন্টার বিশ্বব্যাপী ছড়িয়ে আছে, যা তাদের বিশাল পরিমাণ ডেটা দ্রুত ও নিরাপদভাবে সংরক্ষণ ও প্রক্রিয়াকরণের সুবিধা দেয়।
- AI এবং Machine Learning: Google এর TensorFlow এবং অন্যান্য AI টুলের মাধ্যমে ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্তর্দৃষ্টি ও পূর্বাভাস তৈরি করা যায়।
• অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের অবস্থান:
- Microsoft: Azure ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে Big Data সমাধান দেয়। কিন্তু Google এর তুলনায় প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন এবং বিশ্লেষণ স্কেল সীমিত।
- Intel: এটি চিপ উৎপাদনকারী প্রতিষ্ঠান। তারা মূলত চিপ উৎপাদন নিয়ে গবেষণা করে। গুগলের তুলনের তাদের কাজ ভিন্ন।
- IBM: Watson এবং অন্যান্য বিশ্লেষণাত্মক টুল রয়েছে, কিন্তু Google-এর তুলনায় বৃহৎ ডেটা প্রক্রিয়াকরণে প্রভাব সীমিত।
উৎস:
- ব্রিটানিকা [লিংক]