ব্যাখ্যা
• রোগের প্রাদুর্ভাব পূর্বানুমান করতে সবচেয়ে কার্যকর প্রযুক্তি হলো AI & Big Data। আধুনিক যুগে বিশাল পরিমাণ স্বাস্থ্যসংশ্লিষ্ট তথ্য যেমন রোগীর ইতিহাস, ভ্যাকসিনেশন, পরিবেশগত ফ্যাক্টর এবং সামাজিক আচরণ সংগ্রহ করা হয়। এই ডেটা বিশ্লেষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিভিন্ন প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে পারে এবং সম্ভাব্য রোগের প্রাদুর্ভাব নির্ধারণে সহায়তা করে। অন্যদিকে, Blood test, MRI, বা CT scan শুধুমাত্র ব্যক্তিগত রোগ নির্ণয়ে ব্যবহার হয় এবং বৃহৎ জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে প্রাদুর্ভাব পূর্বানুমান করতে সক্ষম নয়। তাই জনস্বাস্থ্য পর্যায়ে রোগ প্রতিরোধ ও পরিকল্পনার জন্য AI ও Big Data সবচেয়ে কার্যকর প্রযুক্তি।
চিকিৎসা ক্ষেত্রে কম্পিউটার:
- বর্তমানে প্রায় সকল দেশে রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তিনির্ভর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কম্পিউটার প্রযুক্তি যথাযথ প্রয়োগ দ্বারা সূক্ষ্মভাবে রোগ নির্ণয় করা সম্ভব হচ্ছে।
- EHR (Electronic Health Record) এর মাধ্যমে ডেটাবেজে রোগীর সকল তথ্য সংরক্ষিত থাকে এবং রোগী তার EHR ব্যবহার করে যে কোন স্থান হতে তার রোগ সম্পর্কিত তথ্য, রিপোর্ট, চিকিৎসা ব্যবস্থাপত্র ইত্যাদি যেকোন স্থানে বসে পেতে পারেন।
- সিটিস্ক্যান এর অর্থ (Computed Tomography Scan), চিকিৎসা বিজ্ঞানে এটি প্রতিবিম্ব তৈরির একটি প্রক্রিয়া। আলোর প্রতিসরণের সাথে জ্যামিতিক হিসেবের মাধ্যমে দ্বিমাত্রিক ছবিগুলোকে ত্রিমাত্রিক করা হয়, এতে কোনো বস্তুর অবস্থান নিঁখুতভাবে নির্ণয় করা যায়।
- রোগীর অস্বাভাবিক লক্ষণগুলো পরীক্ষা এবং পর্যবেক্ষণ করার জন্য কম্পিউটার (যেমন: ইসিজি, ইকোকার্ডিওগ্রাম) ব্যবহার করা হয় ইত্যাদি।
অর্থাৎ, চিকিৎসাক্ষেত্রে তথ্য সংরক্ষণ, ইমেজ বিশ্লেষণ এবং রোগী পর্যবেক্ষণ প্রভৃতি সকল ক্ষেত্রেই কম্পিউটার ব্যবহৃত হয়।
উৎস:
- তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্ত, একাদশ-দ্বাদশ শ্রেণি (প্রকৌশলী মুজিবুর রহমান)।
- IEEE [link]